Разработка модели прогнозирования ассортимента МТР для интернет-магазина

Необходимо разработать инструмент предиктивной аналитики спроса на определенные виды МТР для реализации через интернет-магазин

Эффективность работы «Газпром Нефть» в значительной степени зависит от качества снабжения материально-техническими ресурсами (МТР), и «Газпромнефть-Снабжение» на регулярной основе повышает эффективность собственной деятельности, стремясь предоставить максимально-качественный сервис своим клиентами. У компании уже накоплен богатый опыт поставок МТР клиентам, и у лидера проекта есть гипотеза о возможности использования ретроспективных данных для прогнозирования потребностей клиентов в определенных позициях и продажи их через интернет магазин. Подтверждение этой гипотезы позволит сформировать оптимальный ассортимент для интернет-магазина «Газпромнефть-Снабжения».

В процессе работы предполагается определение видов потребляемых МТР по определенным признакам и прогнозирования спроса на эти МТР:

● какие позиции закупаются под текущую деятельность, а какие под инвестиционные проекты,

● какие позиции закупаются и не вовлекаются в производство,

● какие позиции возможно закупать без ограничения по срокам по мере возникновения необходимости,

● и прочие категории.

По итогам анализа предполагается разработка предиктивной модели ассортимента МТР.

Лидер проекта ищет двух специалистов — аналитика и дата-сайентиста — которые смогут на основе ретроспективных данных о закупках клиентов реализовать инструмент предиктивной аналитики закупок материально-технических ресурсов.

1. Модель прогнозирования ассортимента МТР.
2. Описание работы модели прогнозирования в формате *docx.

На контрольном датасете модель прогнозирования должна с вероятностью 90% построить прогноз ассортимента.

Предусмотрено вознаграждение в размере 435 000 рублей после выплаты налогов, в том числе:

● 195 000 рублей для аналитика,

● 240 000 рублей для дата-сайентиста.