Автоматизация формирования заключений по итогам оценки профессиональных компетенций

На основании существующей методики необходимо автоматизировать формирование заключений по итогам оценки профессиональных компетенций.

В 2020 году компания «Газпром нефть» начала оценку профессиональных компетенций сотрудников и кандидатов функции экономики и финансов. Оценка проходит в три этапа: тестирование, решение бизнес-кейсов и интервью с профильным экспертом.

Результаты всех трех этапов заносятся в базу данных, а рекрутер и нанимающий менеджер получают отчет с итогами и кратким, но емким выводом о том, насколько соискатель или сотрудник соответствует профилю должности.

Сейчас эксперты анализируют полученные данные и вручную формируют заключения на основании существующей методики. Однако из-за роста числа кандидатов, проходящих оценку, повышаются возможные риски в виде ошибки эксперта при составлении заключения вручную.

Лидер проекта ищет одного специалиста — Microsoft Access/SQL-разработчика, который автоматизирует процесс анализа результатов и составления заключений.

1. Инструмент для автоматического формирования заключений в формате базы данных *.accdb и печатной форме.

2. Запись экрана с демонстрацией работы базы данных в формате *.mov или *.mp4.

1. Результаты тестирования базы данных лидером проекта и экспертами подтверждают, что она соответствует предоставленной лидером проекта методике и позволяет выполнить сценарий оценки и формирования отчетности.

2. Вывод по результатам всех трех этапов оценки кандидата формируется в соответствии с методикой и логикой модели профессиональных компетенций, предоставленной лидером проекта.

Для Microsoft Access/SQL-разработчика проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 43 500 рублей после выплаты налогов.