Предиктивное планирование потребности в МТР

Необходимо исследовать разные подходы и алгоритмы и разработать модели прогнозирования спроса и пополнения запасов нефтяной компании на основе моделей машинного обучения.

Компания «Газпромнефть-Снабжение» разрабатывает ряд цифровых инициатив, которые позволят оптимизировать процессы снабжения предприятий группы «Газпром нефть». У лидера проекта есть гипотеза, что благодаря применению моделей прогнозирования спроса в МТР и пополнения запасов на основе машинного обучения можно автоматизировать закупку и повысить оборачиваемость запасов. Необходимо исследовать разные подходы и алгоритмы и построить модели, которые позволяют на основе исторических и фактических данных проверить эту гипотезу и выбрать оптимальные подходы к моделированию спроса и пополнения запасов.

Лидер проекта ищет одного специалиста — дата-сайентиста, который разработает, обучит, верифицирует и интегрирует модели для прогнозирования спроса.

• Разработанные, обученные, верифицированные и интегрированные модели.
• Отчет по итогам исследования с обоснованием выбранных алгоритмов в формате *.docx.

· Разработанные модели позволяют прогнозировать спрос и повысить оборачиваемость запасов на тестовой выборке исторических данных без увеличения вероятности падения до нуля запасов необходимых МТР.

· Составлен отчет по итогам исследования, который исчерпывающе описывает выбранные модели.

Проект предусматривает вознаграждение в размере 300 000 рублей после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 324 000 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).

Проект будет состоять из 3 этапов, и каждый этап оплачивается отдельно:

1. Исследование подходов и алгоритмов прогнозирования спроса и нормы запаса — 100 000 руб после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 108 000 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%)..

2. Исследование данных и построение моделей машинного обучения — 100 000 руб после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 108 000 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).

3. Верификация моделей — 100 000 руб после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 108 000 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).

При успешном завершении проекта лидер проекта готов предложить вам дальнейшее сотрудничество.