Разработка Python-модуля для распознавания штрихкодов

Необходимо разработать Python-модуль, позволяющий распознавать штрихкоды в отсканированных документах и передавать результаты в систему «1С:Документооборот»

Компания «Газпром нефть» активно развивает систему электронного документооборота на основе «1С:Документооборот». Часть информации, хранящейся в ней — это отсканированные копии, содержащие штрихкоды с информацией о контрагентах, типах документа и других параметрах.

Для повышения скорости работы системы необходимо разработать модуль, позволяющий распознавать штрихкоды и автоматически распределять документы внутри системы «1С:Документооборот». Разработку планируется вести при помощи cv2 и pyzbar — библиотек с открытым кодом.

Лидер проекта ищет одного специалиста — Python-разработчика, который реализует такой модуль.

1. Модуль распознавания, запущенный в тестовой среде.

2. Сопроводительная документация в формате *.docx, включающая:

· техническое задание в виде ЧТЗ;

· актуализированный раздел «Требования к программному обеспечению рабочих станций» технического задания на систему «1С Документооборот»;

· актуализированный раздел «Решения по реализации компонентов системы» ТП (технической поддержки) на систему «1С Документооборот»;

· протокол тестирования;

· описание необходимых настроек «1С:Документооборот» для корректной работы модуля;

· заявка на добавление модуля в КТ-362;

· необходимая для сопровождения решения документация.

1. Разработанный модуль позволяет распознать 95% штрихкодов на отсканированных документах.

2. Разработанный модуль соответствует всем критериям, согласованным с лидером проекта.

3. Документы включают в себя все необходимые для самостоятельной поддержки решения данные.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 170 000 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 183 678 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).