Перенос инструмента для мониторинга каталитических систем на Python

Необходимо на основе инструмента, позволяющего создавать регрессионные модели для мониторинга каталитических систем в среде Matlab, разработать решение на Python, обладающее той же функциональностью.

Компания «Газпром нефть» использует инструмент, который отслеживает состояние каталитических систем и помогает принимать сопутствующие управленческие решения. Поддержкой и развитием этого инструмента занимается компания «Автоматика-сервис». Перед ней стоит задача до конца 2022 года расширить его функциональность и тиражировать имеющиеся наработки на технологические установки НПЗ.

Сейчас рекомендации по работе каталитических систем можно получить только от вендора в рамках пост-продажной технической поддержки. Для ее оказания компания «Автоматика-сервис» использует инструмент, отслеживающий состояние каталитической системы, прогнозирующий остаточный ресурс катализатора и формирующий рекомендации по оптимальному изменению параметров технологического процесса. Такой подход позволяет:

· снизить риск выхода некондиционного продукта при изменении параметров технологического процесса;

· максимизировать использование остаточного ресурса катализаторов и тем самым повысить эффективность их работы;

· продлить срок службы катализаторов или перейти на восстановленные катализаторы там, где это возможно, сократив соответствующие производственные затраты;

· вовремя обнаруживать преждевременную дезактивацию катализатора и корректно реагировать на нее.

Для разработки новых и тиражирования имеющихся моделей применяется инструмент, разработанный в среде Matlab. Однако из-за санкционных рисков необходимо реализовать решение на Python, обладающее той же функциональностью.

Лидер проекта ищет одного специалиста — Python-разработчика, который решит эту задачу.

· Исходный код на языке Python.

· Техническое описание кода в формате *.docx.

· Руководство пользователя в формате *.docx

· Разработанный инструмент позволяет создавать новые модели и проводить аудит существующих.

· Разработанный инструмент работает без ошибок.

· Тестовая модель, построенная на одинаковых данных в Matlab и в новом инструменте на Python, имеет одинаковую точность.

· Интерфейс нового инструмента идентичен старому.

· Техническое описание и руководство пользователя охватывают всю разработанную функциональность и выполнены в согласованном с лидером проекта формате.

Вы получите 630 000 рублей после всех вычетов как физическое лицо (налоговая ставка 13%) или 680 000 рублей после всех вычетов как самозанятый/ИП (налоговая ставка 6%).