Санкт-Петербург

Газпром нефть

Анализ и корректировка данных для модели машинного обучения

Необходимо подготовить данные для обучения модели машинного обучения, проанализировать результаты ее работы, уточнить значения отдельных параметров и сделать выводы о существующих тенденциях в ошибках предсказания.

В чем суть проекта?

Газпром нефть

Анализ и корректировка данных для модели машинного обучения

Роли в проекте

Стажер-аналитик