Проектирование рекомендательной системы с применением машинного обучения для геомеханического моделирования

Необходимо провести анализ рекомендательных подходов (систем) и спроектировать решение с применением машинного обучения, которое можно применить для рабочих процессов геомеханического моделирования.

Компания "Газпром нефть" проводит моделирование процессов бурения с целью повышения эффективности добычи полезных ископаемых. Моделирование основывается на геомеханических параметрах месторождений и выдает рекомендации. Для моделирования используется специализированное ПО, в котором пользователи могут соединять различные методы вычислений, формируя единый рабочий процесс геомеханических расчетов. Однако из-за разнообразия методов и возможных комбинаций возникает проблема определения наиболее оптимального рабочего процесса для конкретной задачи. В компании уже накоплена большая база рабочих процессов, и решить эту проблему можно, предоставив пользователям рекомендации по выбору подходящего рабочего процесса из базы, релевантного выбранной задаче.

⠀

Лидер проекта ищет аналитика в области машинного обучения, который в сотрудничестве с командой проекта рассмотрит возможные решения, подходы и спроектирует рекомендательную систему.

Аналитический отчет в формате *.docx, который содержит:

· Результаты анализа рекомендательных подходов.

· Описание решения на базе выбранной рекомендательной платформы.

· Требования к реализации решения.

· Рекомендации по использованию и развитию решения.

· Требования к обучающим исходным данным.

· Основные метрики.

· Краткое описание планируемого результата от применения выбранной рекомендательной системы.

Проведен сравнительный анализ не менее, чем 5 рекомендательных подходов (систем), которые можно применить для рабочих процессов геомеханического моделирования.

Проект предусматривает вознаграждение в размере 416 489 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 450 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).