Построение финансово-экономических моделей для обоснования цифровых проектов по государственно-частному партнерству («Умный город»)

Необходимо проанализировать первичные данные по ИТ-решениям, собрать недостающую информацию и построить финансово-экономические модели для трех пилотных проектов («Умный город»).

Компания «Газпром нефть» прорабатывает возможности по диверсификации энергетического бизнеса, основываясь на макротрендах. Одним из макротрендов является развитие территорий городов. Направление, в котором необходимо провести финансово-экономическую оценку связано с оказанием цифровых сервисов населению для улучшения качества жизни населения в городах в рамках проекта «Умный город».

⠀

Для принятия решения о возможности дальнейшего выделения инвестиций компании необходимо собрать данные по ИТ-решениям и построить финансово-экономические модели.

⠀

Лидер проекта ищет трех специалистов ― финансового аналитика, бизнес-аналитика по цифровым решениям по направлению экология и городское управление и бизнес-аналитика по цифровым решениям по направлению транспорт и ЖКХ, которые выполнят эти задачи.

1. Опросный лист с перечнем данных, необходимых для построения финансово-экономической модели в формате *.xlsx.

2. 2 базовые финансово-экономические модели в формате *.xlsx.

3. 1–4 финансово-экономические модели для пилотного региона с населением 30 000 человек в формате *.xlsx.

4. 1–4 финансово-экономические модели для пилотного региона с населением 50 000 человек в формате *.xlsx.

5. 1–2 финансово-экономические модели для пилотного региона с населением 130 000 человек в формате *.xlsx.

6. Доработанные 5–12 финансово-экономических моделей для пилотных регионов в формате *.xlsx.

7. Заполненный опросный лист по ИТ-решениям по направлению экология и городское управление с необходимыми данными для построения финансово-экономические модели в формате *.xlsx.

8. Заполненный опросный лист по ИТ-решениям по направлению транспорт и ЖКХ с необходимыми данными для построения финансово-экономические модели в формате *.xlsx.

9. Доработанный опросный лист по ИТ-решениям по направлению экология и городское управление с необходимыми данными для построения финансово-экономические модели в формате *.xlsx.

10. Доработанный опросный лист по ИТ-решениям по направлению транспорт и ЖКХ с необходимыми данными для построения финансово-экономические модели в формате *.xlsx.

1. Финансово-экономические модели составлены корректно, не содержат логических ошибок, расчеты в них обоснованы.

2. Финансово-экономические модели одобрены корпоративными финансовыми экспертами.

3. Проведены 27 встреч с вендорами ИТ-решений по направлению экология и городское управление. Точное количество встреч вы согласуете с лидером проекта до старта проекта.

4. Проведены 26 встреч с вендорами ИТ-решений по направлению транспорт и ЖКХ. Точное количество встреч вы согласуете с лидером проекта до старта проекта.

5. Все графы опросного листа заполнены и содержат точную и исчерпывающую информацию, необходимую для построения финансово-экономических моделей.

6. При выборочной проверке данных процент ошибок в заполненном опросном листе составляет не более 5%.

Проект предусматривает вознаграждение в размере 783 000 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 846 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

⠀

Для финансового аналитика проект предусматривает вознаграждение в размере 391 500 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 423 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

⠀

Для бизнес-аналитика по цифровым решениям по направлению экология и городское управление проект предусматривает вознаграждение в размере 195 750 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 211 500, рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

⠀

Для бизнес-аналитика по цифровым решениям по направлению транспорт и ЖКХ проект предусматривает вознаграждение в размере 195 750 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 211 500, рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

⠀

Для финансового аналитика проект предполагает поэтапную оплату.

⠀

По итогам проекта возможно продолжение сотрудничества.

⠀

При отклике на проект, пожалуйста, укажите ваш налоговый режим (СМЗ, ИП, ФЛ).