до 23 октября 2023
2 месяца
400 000 ₽
Необходимо провести тренинг по созданию гибридных технологических моделей нефтехимических процессов и интеграции данных для них из разных источников в программе pSeven для специалистов по моделированию компании «Газпромнефть – Промышленные инновации».
Компания «Газпромнефть – Промышленные инновации» занимается разработкой новых продуктов и технологий в нефтехимической сфере, которые затем внедряются в компанию "Газпром нефть" и выводятся на внешний рынок под новыми брендами. Одна из задач, выполняемых командой предприятия, — это построение гибридных технологических моделей с использованием программ Aspen Plus, HYSYS и pSeven. Сотрудники обладают глубокой экспертизой в моделировании и имеют опыт работы с этим программным обеспечением. Сейчас перед командой стоит задача развития компетенций, связанных с интеграцией данных из нескольких программ.
⠀
Необходимо обучить специалистов возможностям использования скриптов для интеграции моделей в программе pSeven, а затем закрепить теоретические знания, применив их на практике для реального моделирования в проектах "Газпром нефть".
⠀
Лидер проекта ищет одного эксперта по гибридным моделям нефтехимических процессов, который проведет практический тренинг.
1. Программа тренинга в формате *.docx, которая включает в себя следующие темы:
· подготовка и работа с данными;
· настройка программного окружения;
· методы и алгоритмы машинного обучения для классификации и регрессии;
· разработка статистических моделей в pSeven;
· возможности взаимодействия и интеграции с ПО Aspen Plus, HYSYS с использованием языка программирования Python и COM-интерфейса;
· практические задания для закрепления теоретических вопросов.
2. Проведенный тренинг с двумя практическими сессиями.
3. Отчет о результатах обучения в формате *.docx, который включает список проведенных мероприятий и оценку знаний, полученных сотрудниками.
1. Программа тренинга содержит все теоретические и практические блоки, согласованные с лидером проекта.
2. Участники тренинга овладели навыками интеграции данных из различных программных пакетов и создания на этой основе статистических моделей.
Вы получите вознаграждение в размере 400 000 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 432 184 рубля после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%). Проект предусматривает поэтапную оплату.