Участие в кейс-чемпионате для студентов GPN INTELLIGENCE CUP

GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, который полностью посвящен технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти. Ты сможешь проявить свои навыки в области продвинутого анализа данных и машинного обучения, попасть на оплачиваемую стажировку в «Газпром нефть» и построить успешную карьеру в компании. Тебя ждут две недели активного погружения в Data Science с разных сторон, поскольку ролей на чемпионате четыре — выбери любую подходящую твоим навыкам или даже все сразу.

⠀

Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!

Лучшие участники получат фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» и фирменный мерч! В ходе кейс-чемпионата ты сможешь задавать вопросы экспертам, а в конце чемпионата они направят каждому участнику обратную связь по решению. Это шанс учиться у профессионалов!

Участвовать могут студенты 3-4 курса бакалавриата и магистратуры.

«Газпром нефть» является учредителем межотраслевого Альянса по развитию искусственного интеллекта. Компания активно привлекает молодых специалистов, бакалавров и магистрантов аналитических и ИТ-направлений для решения бизнес-задач в Data science.

⠀

Кейс-чемпионат GPN Intelligence Cup 2024 – это площадка для поиска талантливых студентов, готовых стать частью команды «Газпром нефти» и внести свой вклад в ее развитие.

Решения представляются в виде презентаций или отчетов. Выбирай один или несколько кейсов для работы и решай их, используя методы анализа данных и машинного обучения. Помни, что твоё решение должно включать:

• Анализ данных: детальный разбор исходных данных, включая описание переменных, проверку качества данных, выявление аномалий и пропусков.

• Моделирование: разработка и применение подходящих моделей машинного обучения для решения поставленной задачи.

• Гипотезы: формулировка и тестирование гипотез, связанных с данными и моделью.

• Решение: предложение конкретных рекомендаций или решений для бизнес-задачи, основанных на результатах анализа и моделирования.

• Презентация: структурированное представление результатов работы, включающее объяснение процесса, использованных методов и полученных выводов.

• Глубина анализа данных и качество интерпретации результатов.

• Уровень владения методами машинного обучения и способность применять их для решения поставленной задачи.

• Креативность и инновационность предложенного решения.

• Четкость и структурированность представленных результатов.

• Коммуникативные навыки и способность изложить и защитить свое решение.

⠀

Инструкция по регистрации на кейс-чемпионат.

⠀

Положение о проведении кейс-чемпионата.

⠀

Официальный Telegram-канал кейс-чемпионата – по всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами.