Автоматизация матрицы причинно-следственных связей в Excel

Необходимо оптимизировать существующий инструмент оценки договоров в Excel, использующий VBA-макросы.

В компании есть база договоров, насчитывающая около 3 тысяч документов. Сотрудники компании проверяют ход исполнения договоров с помощью оценочных листов и, если в ходе оценки обнаруживаются отклонения от первоначального плана, зафиксированного в договоре, анализируют причины этих отклонений. Для анализа отклонений разработана матрица в Excel, в которой возможные причины унифицированы, выстроены в иерархию (от поверхностных до системных) и связаны причинно-следственными отношениями. Однако, как показал опыт, в нынешней реализации этот инструмент содержательно сложен, недостаточно дружелюбен к пользователю и требует большого количества ручной работы. Необходимо доработать его, чтобы упростить и оптимизировать его использование, автоматизировать рутинные операции, но сохранить при этом заложенную в нем систему связей.

Нет, предполагается, что проект выполняет один человек — специалист по созданию макросов на VBA для MS Excel.

1. Принять участие в установочной встрече, на которой Заказчик подробнее расскажет о задаче, ее предпосылках и особенностях предметной области, а также передаст текущую версию Excel-матрицы. 2. Предложить и согласовать с Заказчиком переработанное визуальное представление данных в матрице. 3. Доработать матрицу, использованием VBA-макросы. 4. Составить инструкцию, описывающую, как пользоваться матрицей и вносить в нее изменения. 5. Подготовить презентацию принципов работы матрицы.

1. Матрица оценки эффективности в формате MS Excel. 2. Инструкция по работе с матрицей и внесению изменений в формате MS Word. 3. Презентация принципов работы матрицы в формате MS PowerPoint.

1. Система причинно-следственных связей, заложенная в доработанную матрицу, полностью повторяет систему связей решения, используемого сейчас. 2. Доработанное решение визуально соответствует согласованному с Заказчиком варианту. 3. Презентация содержит от 2 до 5 слайдов.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 80 000 рублей после выплаты налогов.

Заказчик готов предоставлять необходимые данные и отвечать на вопросы.