Разработка инструмента на основе генеративного ИИ для автоматизированного подбора кандидатов

Необходимо создать MVP-инструмент на основе генеративного ИИ для автоматизированного подбора наиболее подходящих кандидатов на основе анализа базы вакансий и базы резюме.

Компания стремится улучшить бизнес-процессы и исследует возможности генеративных нейронных сетей.

⠀

Одна из задач заключается в создании MVP-инструмента на основе генеративного ИИ, который будет анализировать и сопоставлять две ключевые базы данных: базу вакансий и базу резюме кандидатов.

⠀

Цель инструмента - обеспечить автоматизированный подбор наиболее подходящих кандидатов для каждой вакансии.

⠀

Для реализации этой задачи команда проекта ищет backend-разработчика с компетенциями в области промпт-инжиниринга и работы с генеративными нейронными сетями, который будет играть ключевую роль в разработке и внедрении данного инструмента.

1. Чистый и эффективный набор данных в формате *.csv.

2. Исходный код готового инструмента для сопоставления данных в виде *.zip архива или репозитория на GitHub.

3. Сопоставленные данные и сгенерированный отчет с результатами работы инструмента в формате *.xls.

1. Набор данных в формате *.csv должен быть полностью очищен от повторяющейся и устаревшей информации. Данные должны быть хорошо структурированы и легко понятными.

2. Исходный код инструмента для сопоставления данных должен быть полностью рабочим и без ошибок. Код должен быть предоставлен в виде *.zip архива или репозитория на GitHub и должен содержать четкие инструкции по его использованию.

3. Сгенерированный отчет в формате *.xls должен точно отображать результаты работы инструмента. Отчет должен содержать сопоставленные данные о вакансиях и кандидатах, демонстрируя высокую релевантность подбора.

Проект предусматривает вознаграждение, размер которого вы согласуете непосредственно с лидером проекта.

⠀

По итогам проекта возможно продолжение сотрудничества.