Разработка системы защищенного мониторинга состояния здоровья по показателям пульса

Требуется разработать систему сбора, хранения и анализа больших данных к аппаратно-программному прототипу системы быстрой оценки показателей пульса на основании существующих медицинских данных с использованием машинного обучения на основе дактилоскопического пульсометрического датчика.

В настоящий момент на рынке представлены системы, осуществляющие пульсометрический мониторинг (Welltory, iWatch), однако, данные системы представлены только для персонального пользования. Имеющиеся у АО «ЦНИИ «Электрон» разработки и прототипы позволяют в перспективе встраивать пульсометрический дактилоскопический датчик в системы идентификации каршерингов, сложного оборудования и доступа к помещениям. Пульсометрический дактилоскопический датчик одновременно способен идентифицировать пользователя по полному отпечатку пальца и определять его физическое и эмоциональное состояние, однако, для такого определения необходимо создание как библиотеки образцов, так и систему аналитики больших данных. АО «ЦНИИ «Электрон» не обладает компетенциями в области медицины, машинного обучения и больших данных, являясь только производителем оборудования.

Система сбора, хранения и анализа больших данных к аппаратно-программному прототипу системы быстрой оценки показателей пульса на основе дактилоскопического пульсометрического датчика, обладающая следующими характеристиками: 1. Система считывает пульс и отпечаток пальца в течение 5 секунд; 2. Система оценивает физиологическое состояние организма с вероятностью 90% в течение 15 секунд (готовность к управлению автомобилем и другим работам/упражнениям, сопряженным с повышенной опасностью для выполняющего и/или окружающих); 3. Система позволяет защищенно и в обезличенной форме хранить данные пользователей; 4. Система обучена с учетом последних медицинских исследований и иметь интерфейс добавления новых интерпретаций данных на основе исследований, которые выйдут в будущем; 5. Система обучаема на данных, получаемых от пользователей, для уточнения интерпретаций.

1. Прописанная архитектура системы; 2. Программный продукт с системой машинного обучения; 3. База данных для образцов, частично наполненная образцами, структура базы данных обоснована существующими медицинскими исследованиями; 4. База данных для хранения пользовательских данных; 5. Документация на программный продукт и базы данных; 6. Исходный код программного продукта с комментариями; 7. Методология оценки состояния на основе пульсометрии; 8. Программный комплекс работает на стенде с имеющимся аппаратным решением, позволяет заносить, анализировать, выгружать данные. Определение состояния производится с заданной точностью в заданное время.

Программный продукт, написанный для ПК под Windows-10, база данных образцов.

Документация на имеющийся аппаратный комплекс и существующее низкоуровневое программное обеспечение, позволяющее осуществлять пульсометрию и дактилоскопию. Перечень медицинских источников для первичного формирования представления о возможных методиках.

Информация о работе программно-аппаратного комплекса является конфиденциальной и содержит коммерческую тайну. Задача должна быть решена при помощи машинного обучения. Информация о пользователях должна собираться с их согласия. Персональные данные пользователей должны храниться в соответствие с законодательством РФ.

Комбинированный формат работы: аппаратный продукт находится на территории заказчика в Санкт-Петербурге. Работа над системой возможна дистанционно.

До 01 апреля 2019