Python-разработчик

1. Знание синтаксиса языка Python на уровне использования стандартных библиотек.

2. Знание фреймворков Django, Flask, FastAPI.

3. Уверенное владение библиотеками для работы с данными (pandas, NumPy, Plotly, SciPy, Keras, TensorFlow, scikit-learn).

4. Знание методов статистической обработки данных и прогнозирования (А/В-тестирование, проверка статистических гипотез, повторный отбор, проверка на основе t-статистики, множественное тестирование, дисперсионный анализ (ANOVA), линейная и нелинейная регрессия, интерпретация уравнения регрессии, проверка допущений).

5. Знание методов машинного обучения и глубокого обучения (метод k-ближайших соседей, древовидные модели, бэттинг и случайный лес, бустинг).

Дополнительным преимуществом будут:

6. Опыт работы в PostgreSQL.

7. Опыт создания одностраничных приложений (SPA) на Django.

8. Знание MATLAB.

9. Опыт создания аналитических дашбордов.

1. Провести интервью с экспертом проекта, чтобы уточнить постановку задачи.

2. Изучить имеющуюся документацию о системе «МКС» и используемых каталитических системах.

3. Разработать алгоритмы и модели, позволяющие прогнозировать состояние каталитической системы на основе собранных данных и рекомендовать изменения параметров системы.

4. Проверить качество моделей на контрольном датасете.

5. Реализовать алгоритмы и модели в виде веб-приложения.

6. Интегрировать приложение с системой «МКС».

7. Передать результаты работы лидеру проекта.

Работа в проекте должна быть завершена к 31 декабря 2021 года и предполагает полную занятость.

Работа в проекте будет вестись в смешанном формате (удаленная разработка с присутствием в офисе при необходимости). Вы будете взаимодействовать с руководителем проекта и инженерами-математиками, разрабатывающими математические модели каталитических процессов. Перед началом проекта вам будет необходимо подписать соглашение о конфиденциальности. Проект завершится передачей результатов работы лидеру проекта.

Вы получите 350 000 после выплаты налогов.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.