Дата-сайентист

● Опыт реализации проектов ML для предиктивной аналитики

● Опыт разработки моделей прогнозирования от 2 лет

● Опыт реализации проектов ML на Python

● Знание библиотек для обработки и анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn

● Знание классификационных и регрессионных моделей и библиотек ML

● Опыт работы с крупными корпоративными клиентами

● Умение структурировать и систематизировать информацию

1. Ознакомиться с предложенными аналитиком алгоритмами прогнозирования ассортимента МТР

2. Подобрать методику реализации алгоритмов с учетом доступных ретроспективных данных.

3. Подготовить датасет для обучения и валидации модели

4. Обучить, протестировать модель. Проверить точность на валидационной выборке

5. В случае корректировки алгоритмов прогнозирования скорректировать модель и получить новый расчет на контрольном датасете.

6. Передать результаты работы лидеру проекта.

Проект рассчитан на 5 недель и предполагает полную занятость.

Работа по проекту будет вестись удаленно.

Вы будете взаимодействовать с лидером проекта. Перед началом проекта вам будет необходимо подписать соглашение о конфиденциальности.

Также, лидер проекта предоставит более детальное ТЗ.

Вы получите 240 000 рублей после выплаты налогов.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.