Роль закрыта
1. Опыт построения статистических и прогнозных ML-моделей не менее чем в 3 проектах.
2. Желателен опыт участия в data-science хакатонах на крупных площадках.
3. Глубокое знание математических моделей прогнозирования.
4. Опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре на Python.
5. Опыт разработки баз данных на PostgreSQL.
1. Проанализировать предоставленные исторические данные за 3 года по закупкам, приходу, расходу и остаткам в распределительных центрах.
2. Вместе с экспертом в управлении товарными запасами сформулировать детальную постановку задачи и целевые критерии для моделей.
3. Разработать и развернуть базу данных.
4. Загрузить исторические данные в базу данных.
5. Реализовать серверную часть бизнес-логики приложения
Проект рассчитан на 2 месяца и предполагает полную занятость
Вы получите 400 000 рублей после уплаты налогов.
Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.