Python-разработчик

1. Опыт разработки алгоритмов для распознавания и классификации сигналов или каротажных кривых (вейвлет-анализ, разложение в ряды Фурье и пр.)

2. Развитые навыки командной работы.

3. Опыт разработки на Python от 3 лет.

4. Наличие опыта работы со средой Jupyter Notebook.

5. Знание базовых алгоритмов сортировки, поиска и т.д.

6. Образование с углубленным изучением математики и математического анализа будет преимуществом.

1. Ознакомиться с существующим алгоритмом автоматического определения фаций на реальных геологических объектах.

2. На основе полученного от эксперта по фациальному анализу описания доработать или реализовать новый алгоритм.

3. Протестировать разработанное решение на основе тестовых данных, предоставленных лидером проекта. При необходимости доработать алгоритм.

4. Составить *.xlsx-таблицу с результатами выполнения алгоритма.

5. Передать итоговые результаты работы лидеру проекта.

Ваше участие в проекте рассчитано на 4 месяца и предполагает частичную (70%) занятость.

Работа в проекте будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта, материалы для работы будут передаваться через комнату данных (коммуникационная среда). Проект завершится передачей итоговых результатов работы лидеру проекта.

Вы получите 800 000 рублей после всех вычетов как физическое лицо (налоговая ставка 13%) или 864 368 рублей после всех вычетов как самозанятый/ИП (налоговая ставка 6%).

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.