Python-разработчик

1. Знание Python на уровне использования стандартных библиотек.

2. Знание фреймворков Django, Flask и FastAPI.

3. Уверенное владение библиотеками для работы с данными (pandas, NumPy, Plotly, SciPy, Keras, TensorFlow, scikit-learn).

4. Знание методов статистической обработки данных и прогнозирования: А/В-тестирования, проверки статистических гипотез, повторного отбора, проверки на основе t-статистики, множественного тестирования, дисперсионного анализа (ANOVA), линейной и нелинейной регрессии, интерпретации уравнения регрессии и проверки допущений.

5. Знание методов машинного обучения и глубокого обучения: метода k-ближайших соседей, древовидных моделей, беттинга, случайного леса и бустинга.

Дополнительным преимуществом будут:

6. Опыт работы с PostgreSQL.

7. Опыт создания одностраничных приложений (SPA) на Django.

8. Опыт создания аналитических дашбордов.

9. Знание MATLAB.

1. Изучить материалы, предоставленные лидером проекта.

2. Актуализировать существующие и разработать новые модели для мониторинга каталитических систем.

3. Развернуть микросервисы, которые реализуют эти модели, в составе «МКС» на каждом объекте внедрения.

4. Документировать программный код.

5. Передать результаты работы лидеру проекта.

Проект рассчитан на 6 месяцев и предполагает полную занятость.

Работа по проекту будет вестись в гибридном формате (удаленно с присутствием в офисе 2 дня в неделю). Офис в г. Москва. Вы будете взаимодействовать с лидером проекта, инженерами-математиками, разрабатывающими математические модели каталитических процессов. Перед началом проекта вам будет необходимо подписать соглашение о конфиденциальности. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 600 000 рублей после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 648 276 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%). Проект предполагает поэтапную оплату.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.