Роль закрыта
1. Знание Python на уровне использования стандартных библиотек.
2. Уверенное владение библиотеками для работы с данными (Рandas, NumPy, Plotly, SciPy, Keras, TensorFlow, scikit-learn).
3. Опыт работы с PostgreSQL.
4. Опыт разработки парсеров данных из открытых источников.
5. Знание Excel.
1. Изучить материалы, предоставленные лидером проекта.
На старте будет предоставлена таблица, которая содержит список наименований МТР, где каждая строчка – отдельная позиция, а в столбцах указаны: номенклатурный номер из каталога материалов ГПН, наименование с характеристиками (например: Ключ вентильный 62х102мм 600мм).
2. Разработать парсер данных из 1 источника для проверки точности и возможности собирать необходимые данные.
3. Развернуть решение на все источники парсинга, запустить на тестовой среде и разработать способ запуска из сводной таблицы Excel.
4. Документировать программный код и написать инструкцию для пользователей.
5. Передать результаты работы лидеру проекта.
Проект рассчитан на 1 месяц и предполагает полную занятость.
Работа в проекте будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером проекта. Перед началом проекта вам будет необходимо подписать соглашение о конфиденциальности.
В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта.
Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 133 000 рублей после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 143 701 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).
Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.