Проект стартовал

Продуктовый аналитик

Требуемые навыки

  • Продуктовая аналитика
Приём откликов
до 12 апреля 2023
Сроки работы
1 месяц
Формат работы
Удалённо
Вознаграждение
147 887 ₽

Роль закрыта

Что предстоит сделать?

1. На основе интервью с лидером проекта, выводов анализа внедренной системы определить продуктовые метрики решения.

2. Сформировать системы метрик, построить модели связи КПЭ продукта и метрик в формате презентации.

3. Определить необходимые данные для расчета метрик (анализ ФТТ, воронок действий пользователя).

4. Выбрать инструмент визуализации продуктовых метрик на основе своей экспертизы.

5. Определить источники и способы сбора данных (Java Script-счетчик или Data API).

6. Написать техническое задание команде разработки на настройку сбора данных.

7. На основе собственной экспертизы определить способ разметки событий в решении, проверить корректность сбора данных и реализации ТЗ.

8. Участие в реализации не менее 8 аналитических дашбордов (виджетов).

9. Собрать данные as is / to be и подготовить презентацию для защиты эффектов решения.

Что можно получить за этот проект?

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 147 887 рублей после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 159 785 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).

Какой будет загрузка на проекте?

Проект рассчитан на 1 месяц с полной загрузкой (40 часов в неделю).

Каким будет формат взаимодействия?

Работа по проекту ведется удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером проекта и командой разработки.

В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта

Какие требования предъявляются к исполнителю?

· Высшее техническое образование.

· Опыт работы продуктовым аналитиком больше года.

· Знание SQL, Python, Java Script на уровне основных библиотек для анализа данных.

· Навыки визуализации данных, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах.

· Опыт проведения АБ-тестов и знание теоретической базы для их проведения: математической статистики и теории вероятности.

Как повысить свои шансы стать участником проекта?

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.