ML-разработчик

• Проанализировать существующую документацию по блоку потоковых датчиков.

• Проанализировать существующую НМД (нормативно-методологическую документацию) по эксплуатации УЭЦН (М-01.02.01.01-01), принятую в ПАО "Газпром нефть".

• Изучить открытую информацию о возможных схемах управления УЭЦН через станции управления.

• Рассмотреть возможность применения ПИД-регулятора (пропорционально-интегрального регулятора) в алгоритмах.

• Разработать не менее 10 алгоритмов управления УЭЦН.

• Разработать карту сигнализации, показывающую необходимость изменения режима работы УЭЦН (не менее 20 сигналов тревоги/предупреждений).

• Передать исходный код для возможности применения в управлении УЭЛН.

• Передать результаты работы лидеру проекта.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 416 489 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 450 000 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).

Проект рассчитан на 2 месяца и предполагает полную занятость (100%, 40 часов в неделю).

Работа по проекту ведется удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером проекта.

⠀

В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта.

Обязательно:

• Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Python (или другом высокоуровневом языке программирования).

• Опыт разработки алгоритмов управления на Python.

• Наличие опыта работы с УЭЦН на объектах добычи нефти и газа.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.