Проект завершен

Аналитик в области машинного обучения

Требуемые навыки

  • Системный анализ
Приём откликов
до 18 октября 2023
Сроки работы
3 месяца
Формат работы
Удалённо
Вознаграждение
416 489 ₽

Роль закрыта

Что предстоит сделать?

1. Проанализировать существующие рекомендательные системы (платформы) и выбрать из них те, которые можно применить для не менее чем 5 рабочих процессов геомеханического моделирования.

2. Вместе с командой проекта определить наиболее подходящую платформу.

3. Более глубоко изучить выбранную платформу, спроектировать целевую рекомендательную систему на ее основе и сформулировать требования для реализации решения IT-специалистами.

4. Подготовить итоговый отчет, содержащий результаты анализа существующих решений, описание разработанного решения, требования к реализации, рекомендации по дальнейшему использованию и развитию рекомендательной системы, требования к обучающим данным, основные метрики и краткое описание ожидаемого результата от применения выбранной рекомендательной системы.

Что можно получить за этот проект?

За этот проект предусмотрено вознаграждение в размере 416 489 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 450 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

Какой будет загрузка на проекте?

Проект рассчитан на 3 месяца и предполагает полную загрузку.

Каким будет формат взаимодействия?

Работа по проекту будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта, итерационно формируя результаты и корректируя требования к ним, участвовать в еженедельных встречах для обсуждения статуса проекта и в согласованных контрольных точках передавать лидеру проекта промежуточные результаты работы. Проект завершится передачей лидеру проекта итоговых результатов.

Какие требования предъявляются к исполнителю?

1. Наличие экспертизы и практического опыта в области машинного обучения.

2. Знание принципов построения рекомендательных систем.

3. Гибкость и способность работать в условиях частого изменения требований.

4. Опыт программирования на любом языке в настоящее время или в прошлом.

5. Опыт в геомеханическом моделировании или знакомство с основами геомеханики будет рассматриваться как преимущество.

Как повысить свои шансы стать участником проекта?

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.