Data scientist в разведке и добыче нефти

• Основы Python.

• Знание библиотек для машинного обучения.

• Визуализация данных.

В этой роли ты будешь заниматься анализом данных, связанных с ключевыми аспектами разведки и добычи нефти. Изучай технологические режимы работы скважин, параметры бурения, прогнозирование отказов оборудования и многое другое. Ты сможешь углубиться в мир данных вместе с экспертами в области геологического моделирования, бурения и ввода новых мощностей, управления добычей углеводородов, применяя свои навыки в области Data Science для решения реальных производственных задач.

Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!

⠀

Твоя задача — сложить мудрое суждение о времени добычи древних артефактов.

⠀

Тебе предстоит выполнить свое предназначение: создать предсказание сроков поиска артефактов и по возможности оптимизировать этот процесс, основываясь на известных предзнаменованиях и характеристиках расщелин в земле, что будут известны до начала великого труда в подземных рудниках.

⠀

Дедлайн загрузки решения – 14 ноября в 23:59 мск!

⠀

Успеха!

GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, полностью посвященный технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти.

• Фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» для лучших участников.

• Фирменный мерч.

• Нетворкинг с экспертами и персональная обратная связь по решению.

• Возможность прокачать свои навыки в Python, протестировать критическое и аналитическое мышление, развить креативность.

Присылай решение в виде презентаций или отчетов.

⠀

Подробнее о кейс-чемпионате можно прочитать в описании проекта.

⠀

По всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами в официальный Telegram-канал кейс-чемпионата.