Data scientist в нефтяном ритейле

• Основы Python.

• Знание библиотек для машинного обучения.

• Визуализация данных.

Поработай над анализом данных, связанных с продажами на АЗС и нефтебазах «Газпром нефти». Ты решишь маркетинговые задачи, такие как клиентская аналитика и создание рекомендательных систем. Также тебе предстоит заниматься прогнозированием и работой с временными рядами, включая продажи, количество бензовозов и цены на топливном рынке. Погрузишься в обработку текста, видео и аудиоаналитику, используя технологии распознавания номеров, действий сотрудников и оценки голосов клиентов. Участвуй в решении оптимизационных задач — выстраивай оптимальные маршруты, оптимизируй хранение топлива и не только.

Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!

⠀

Тебе предстоит помочь Лютику мудро сортировать и направлять сообщения, присваивая им волшебные слова наилучшим образом, характеризующим суть.

⠀

Йеннифер и Трисс, участвуя в создании экономической мощи мира Неверлэнда, решили провести внутренние интервью в компании "Цинтрийские Масла Феникса" с работниками для понимания рабочего окружения и выявления скрытых проблем. Среди сотрудников, волею судеб, оказался Лютик, который получил задачу анализа статистики собранной информации. Полный энтузиазма, он понимал, что его работа повлияет на успех и его репутацию в компании. Тебе необходимо будет помочь ему выделять тематики из общего корпуса цитат и автоматически генерировать волшебные слова для наилучшей характеристики сути. А также тебе будет предложено разработать легковесную систему обработки новых цитат, учитывающую уже накопленную историю извлечённых тематик и волшебных слов.

⠀

Дедлайн загрузки решения – 14 ноября в 23:59 мск!

⠀

Успеха!

GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, полностью посвященный технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти.

• Фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» для лучших участников.

• Фирменный мерч.

• Нетворкинг с экспертами и персональная обратная связь по решению.

• Возможность прокачать свои навыки в Python, протестировать критическое и аналитическое мышление, развить креативность.

Присылай решение в виде презентаций или отчетов.

⠀

Подробнее о кейс-чемпионате можно прочитать в описании проекта.

⠀

По всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами в официальный Telegram-канал кейс-чемпионата.