Data Scientist в разработке инновационных решений

• Основы Python.

• Знание библиотек для машинного обучения.

• Визуализация данных.

В этой роли ты займёшься анализом данных, работая над широким спектром задач для оптимизации бизнес и производственных процессов. Тебе предстоит работать над прогнозированием уровня обводненности скважин, оценкой показателей транспортировки, выявлением новых низкоэффективных запасов (НЭЗ) и многими другими аспектами. Ты будешь решать сложные и интересные задачи, сотрудничая с ведущими специалистами в геологии, бурении и логистике. Твои аналитические навыки помогут находить эффективные решения и вносить значимый вклад в решение основных производственных задач.

Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!

⠀

Предсказание продолжительности сражения с определенным типом монстра в зависимости от входных условий.

⠀

Чтобы победить этого монстра, тебе предстоит построить модель, предсказывающую числовой показатель. Решение следует отправить в виде ссылки на github репозиторий, содержащий наборы Jupyter Notebook'ов с этапами решения, пояснениями, комментариями и отчетом.

GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, полностью посвященный технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти.

• Фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» для лучших участников.

• Фирменный мерч.

• Нетворкинг с экспертами и персональная обратная связь по решению.

• Возможность прокачать свои навыки в Python, протестировать критическое и аналитическое мышление, развить креативность.

Присылай решение в виде презентаций или отчетов.

⠀

Подробнее о кейс-чемпионате можно прочитать в описании проекта.

⠀

По всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами в официальный Telegram-канал кейс-чемпионата.