Data scientist в управлении проектной командой

• Основы Python.

• Знание библиотек для машинного обучения.

• Визуализация данных.

В этой роли ты решишь задачи анализа исторической информации, выстраивания системы классификации проектного опыта, а также разработки системы выдачи рекомендаций по составу проектной команды. Принципиальное отличие этой роли от других — для успешного выполнения задач нужно развивать не экспертные компетенции в одном узком направлении Data Science, а добиваться уверенного владения сразу несколькими. Тебе предстоит последовательно решить несколько разных задач, причем для решения каждой будут использоваться результаты, полученные в ходе всех предыдущих.

Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!

⠀

Оптимизировать процесс выполнения поручений гильдии искателей приключений с помощью волшебного компьютера Аркаши для формирования эффективных команд героев.

⠀

С момента основания гильдии искателя приключений её члены выполняли многие поручения, сражаясь с монстрами, исследуя руины и спасая путешественников. Любой житель волшебного государства мог разместить своё поручение за разумное вознаграждение, однако с увеличением потока заказов герои начали хвататься за любые задания, что привело к неудачам и отрицательным отзывам. Для улучшения ситуации предложили использовать волшебный древесный компьютер Аркашу, который мог подобрать героев для выполнения миссий, опираясь на их навыки и историю выполнения поручений. Решено было также привлекать несколько героев для сложных заданий, чтобы сформировать эффективные команды. Необходимо научить Аркашу объединять синонимы в описаниях поручений и обеспечивать максимальную выручку гильдии, учитывая ограниченное количество героев.

⠀

Дедлайн загрузки решения – 14 ноября в 23:59 мск!

⠀

Успеха!

GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, полностью посвященный технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти.

• Фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» для лучших участников.

• Фирменный мерч.

• Нетворкинг с экспертами и персональная обратная связь по решению.

• Возможность прокачать свои навыки в Python, протестировать критическое и аналитическое мышление, развить креативность.

Присылай решение в виде презентаций или отчетов.

⠀

Подробнее о кейс-чемпионате можно прочитать в описании проекта.

⠀

По всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами в официальный Telegram-канал кейс-чемпионата.