Data scientist

Этап 1 – Анализ исходных данных (5 недель):

1. Принять участие в установочной встрече с командой проекта, согласовать контрольные точки, порядок взаимодействия, утвердить уровень детализации анализа и образ результата.

2. Провести анализ текущих разработок в ИИ.

3. Проанализировать статьи по ИИ (изучить около 20 статей/технологий для решения ключевых задач).

4. Определить пул наиболее подходящих решений.

⠀

Этап 2 – Гипотезы и их проверка в привязке к технологиям (3 недели):

1. Разработать проект-решение по каждой технологии.

2. Сформировать гипотезы исходя из проект-решения.

3. Дать разъяснение команде разработки по проверяемым гипотезам.

4. Описать результаты проверки гипотезы и подготовить постановки задач для разработчиков.

⠀

Этап 3 – Подготовка плана доработки (4 недели):

1. Проанализировать результат проверки гипотезы.

2. Внести правки в постановки для разработки.

3. Предложить варианты дальнейших шагов.

4. Утвердить результаты проведенных работ у лидера проекта, по необходимости уточнить и детализировать информацию.

Вы получите вознаграждение в размере 500 000 рублей. В эту сумму включен налог, который необходимо оплатить в соответствии с вашим налоговым режимом. Ставка для физических лиц составляет 13%, СМЗ/ИП — 6%. Работы будут оплачены после завершения каждого этапа.

Проект рассчитан на 3 месяца и предполагает частичную загрузку (50%).

Работа по проекту будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта.

⠀

В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта.

• Опыт работы в ИИ в коммерческой разработке для индустриальных компаний не менее 3 лет.

• Опыт проведения подобных работ, подтвержденного примерами выполненных проектов (наличие портфолио).

• Навыки проведения анализа технологий и их дальнейшего использования в проектах (наличие портфолио).

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.