Геофизик-аналитик

1. Собрать и проанализировать априорную информацию, имеющуюся у Лидера проекта, для объектов Западной и Восточной Сибири и подготовить цифровую базу данных потенциальных полей, электроразведочных данных и геологической информации.

2. Выполнить расчет трансформант потенциальных полей, с обоснованием выбранных параметров, и провести трехмерную инверсию данных для указанных участков, выполнить классификацию и районирование на основе полученных результатов.

3. Провести одномерную инверсию электроразведочных данных, проанализировать результаты.

4. Провести комплексирование данных: рассчитать и проанализировать комплексные признаки, выполнить статистический анализ и корреляцию, построить схему тектонического районирования и выделить перспективные зоны.

5. Подготовить итоговую базу данных цифровых материалов и оформить отчет в соответствии с требованиями ГОСТ Р 53579-2009.

Вы получите вознаграждение в размере 500 000 рублей. В эту сумму включен налог, который необходимо оплатить в соответствии с вашим налоговым режимом. Ставка для физических лиц составляет 13%, СМЗ/ИП — 6%. Возможна поэтапная оплата работ по согласованию с лидером проекта.

Проект рассчитан на 6 месяцев и предполагает частичную занятость (50%).

Работа по проекту будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта. По результат проекта возможно продление сотрудничества.

⠀

В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта

1. Опыт комплексной интерпретации гравиметрических, магнитометрических и электроразведочных данных.

2. Владение методами расчета и анализа трансформант потенциальных полей, инверсии данных потенциальных полей и электроразведочных данных.

3. Навыки работы с профильными программными продуктами (Geosoft, Surfer, Petrel, ГИС).

4. Опыт подготовки отчетов по ГОСТ Р 53579-2009 и оформления цифровых материалов в требуемых форматах.

5. Желателен опыт работы с ML-алгоритмами для расчета комплексных признаков.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.