Аналитик данных

1. Подготовить материалы для проведения оценки качества услуг НТЦ (опросные листы). Лидер проекта самостоятельно организует рассылку. Исполнитель будет мониторить ход проведения оценки на основе обезличенных данных.

2. Проанализировать итоговые результаты, составить презентацию с основными результатами и рассчитать рейтинги полученных оценок.

3. Подготовить и структурировать количественную информацию по проведенным исследованиям для загрузки на дашборд.

4. Проанализировать текущие расчетные модели по оценке продуктов и автоматизировать их на основе макросов и/или расчетных формул.

5. Провести процедуру оценки внутренних сервисов, проанализировать результаты и подготовить презентацию.

6. Проанализировать и привести в соответствие нормативным документам текущие материалы по типизированным компонентам.

7. Сформировать отчёт по реализуемым проектам в 2025 году, провести сравнительный анализ по типизированным компонентам и подготовить отчёт о расхождениях.

8. Сформировать шаблоны для загрузки типизированных компонентов в ИТ-систему.

9. Предложить подход к автоматизации сравнительного анализа и сформировать ТЗ и визуализацию для его реализации.

Проект предусматривает вознаграждение в размере 1 521 277 рублей. В эту сумму включен налог, который необходимо оплатить в соответствии с вашим налоговым режимом. Ставка для физических лиц составляет 13%, СМЗ/ИП — 6%.

Проект рассчитан на 13 месяцев и предполагает полную занятость (100%).

Работа по проекту будет вестись очно в офисе по адресу: Санкт-Петербург, наб. реки Мойки д. 75-79, лит. Д. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта.

⠀

В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Проект завершается презентацией результатов лидеру проекта, подведением итогов и анализом хода проекта.

1. Опыт в области математической статистики и анализа данных.

2. Уверенное владение инструментами для создания презентаций (например, PowerPoint).

3. Навыки автоматизации расчетов с использованием макросов и/или сложных формул (например, в Excel).

4. Опыт подготовки технических заданий (ТЗ) для автоматизации процессов.

5. Умение структурировать и визуализировать большие объемы данных.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.