Проект стартовал

Бизнес-аналитик

Требуемые навыки

  • Анализ данных
  • Бизнес-анализ
  • Excel
Приём откликов
до 17 марта 2026
Сроки работы
10 месяцев 11 дней
Формат работы
В офисе
Вознаграждение
600 000 ₽

Роль закрыта

Что предстоит сделать?

1 этап:

1. Подготовить отчет с основными результатами по итогам анализа оценки качества услуг НТЦ за 1 квартал.

2. Сформировать структурированный массив количественной информации по проведенным исследованиям для последующей загрузки на информационный ресурс (Дашборд) в тестовом контуре.

3. Подготовить аналитические материалы с описанием методологии и текущей схемы процесса (AS IS) и сформировать проекты рекомендаций по улучшению процесса для рассмотрения заказчиком.

2 этап:

1. Подготовить проект реализации предложенных способов улучшения процесса оценки качества услуг НТЦ.

2. Разработать макеты автоматизированных расчетных моделей для формирования статистики и отчета по оценкам, используя макросы и расчетные формулы на базе синтетических данных.

3. Разработать презентацию с основными результатами по итогам анализа оценки за 2 квартал, подготовить расчеты рейтингов с использованием статистических и математических методов.

4. Сформировать структурированный массив количественной информации по исследованиям для последующей загрузки на дашборд в тестовом контуре.

3 этап:

1. Подготовить пакет структурированных исходных данных для проведения оценок качества услуг НТЦ и работы специалистов.

2. Разработать презентацию с основными результатами по итогам анализа оценок за 2 квартал.

3. Сформировать структурированный массив количественной информации по проведенным исследованиям для последующей загрузки на дашборд в тестовом контуре.

4 этап:

1. Подготовить аналитические материалы с описанием методологии и текущей схемы процесса оценки обезличенных профилей специалистов НТЦ (AS IS) и сформировать проекты рекомендаций по улучшению.

2. Подготовить проект реализации предложенных способов улучшения процесса оценки обезличенных профилей специалистов.

3. Разработать макеты автоматизированных расчетных моделей для формирования статистики и отчета по оценке обезличенных профилей специалистов на базе синтетических данных.

Что представляет собой результат работы?

1 этап:

1. Аналитический отчет по итогам оценки за 1 квартал в формате *.pptx.

2. Структурированный массив обезличенных количественных данных в формате *.xlsx.

3. Описание процесса проведения оценки от заказчика с предложениями по улучшению в формате *.docx.

2 этап:

1. Отчет с проектами рекомендаций по оптимизации процесса оценки в формате *.docx.

2. Автоматизированные табличные макеты расчетных моделей с инструкцией по использованию в формате *.xlsm или аналогичном.

3 этап:

1. Пакет структурированных исходных данных для проведения оценок.

2. Аналитическая презентация по итогам оценки за 2 квартал в формате *.pptx.

3. Структурированный массив обезличенных количественных данных в формате *.xlsx.

4 этап:

1. Описание процесса проведения оценки от РП с предложениями по улучшению в формате *.docx.

2. Отчет с проектами рекомендаций по оптимизации процесса оценки от РП в формате *.docx.

3. Автоматизированные табличные макеты расчетных моделей с инструкцией по использованию в формате *.xlsm или аналогичном.

Что можно получить за этот проект?

Проект предусматривает вознаграждение в размере 600 000 рублей до вычетов налогов, в том числе:

1 этап: 120 000 руб.

2 этап: 145 000 руб.

3 этап: 180 000 руб.

4 этап: 155 000 руб.

Какой будет загрузка на проекте?

Проект рассчитан на 6 месяцев и предполагает полную занятость (100%).

Каким будет формат взаимодействия?

Работа по проекту будет вестись очно в офисе по адресу: Санкт-Петербург, наб. реки Мойки д. 75-79, лит. Д. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта.

Какие требования предъявляются к исполнителю?

1. Опыт анализа и описания бизнес-процессов (AS-IS) и разработки предложений по их улучшению.

2. Уверенное владение MS Excel на уровне продвинутого пользователя (сводные таблицы, формулы, макросы).

3. Навыки подготовки аналитических отчетов и презентаций в MS PowerPoint.

4. Опыт работы с SQL для формирования запросов и выгрузки данных будет преимуществом.

5. Навыки применения статистических и математических методов для анализа данных.

Как повысить свои шансы стать участником проекта?

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.