1. Изучить структуру предоставленных Excel-файлов процесса каскадирования ключевых показателей.
2. Настроить тестовый интеграционный сценарий в n8n в изолированном контуре для приема файлов и их маршрутизации в скрипт обработки.
3. Разработать прототип алгоритма для технической проверки предоставленных макетов Реестра и Матрицы ответственности, настроить логику мэппинга связей и выявление пересечений.
4. Спроектировать модель алгоритма анализа и формирования выходных макетов обработанных Excel-файлов на базе синтетических данных с выделенными проблемными зонами.
5. Спроектировать модель блока мониторинга и настройки логики автоматической рассылки отчетов со статусами по заданным адресам.
Проект предусматривает вознаграждение в размере 450 000 рублей до вычета налогов.
Проект рассчитан на 3 месяца, предполагает полную занятость.
Работа по проекту будет вестись в гибридном формате в г. Санкт-Петербург. Вы будете взаимодействовать с лидером и командой проекта.
1. Уверенное знание Python для алгоритмической обработки данных и работы с Excel.
2. Опыт работы и настройки сценариев в n8n.
3. Практические навыки работы с ИИ и промпт-инжиниринга для оптимизации рутинных задач.
4. Опыт реализации кейсов по автоматизации работы с документами и роботизации процессов.
5. Системное мышление, аналитический склад ума и умение работать в команде.
Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.