Специалист по машинному обучению

К специалисту предъявляются следующие требования: • deep learning cv: знания основных архитектур (классификаторов, сегментаторов и детекторов) • Опыт решения computer vision задач • Отличные знания Python 3 • Опыт работы с PyTorch/Tensorflow • Опыт работы с ml библиотеками python: pandas/scikit-learn/numpy, знание базовых алгоритмов машинного обучения • Высшее образование (математика / физика / программирование) • Релевантный опыт работы от 2 лет Дополнительными преимуществами будут: • Навыки работы с Docker • Опыт проектирования API

Проект будет длиться 2 месяца и предполагает неполную занятость (до 50 рабочих часов в месяц)

Для прохождения отбора потребуется показать портфолио и обсудить свое видение решения задачи Работа ведется удаленно. Вы будете взаимодействовать с Заказчиком и трекером (человеком, который помогает всей команде работать слаженно и результативно). В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече, в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки с критериями их успешного прохождения. При обсуждении проекта на встречах по контрольным точкам у вас будет возможность синхронизировать ожидания, обсудить узкие места, оперативно устранить проблемы По результатам каждого подэтапа Заказчик принимает решение о продолжении сотрудничества Работа завершается защитой результатов проекта, подведением итогов и анализом хода проекта

• Датасет изображений внешнего вида схемы движения (изображения без нарушений и содержащие нарушения) • ТЗ с требованиями к программному коду, требованиями к интерфейсу «на вход» и «на выход» По вашему запросу Заказчик готов отвечать на вопросы

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 300 000 рублей после уплаты налогов Оплата осуществляется поэтапно