Data Scientist (специалист по машинному обучению)

К специалисту по машинному обучению предъявляются следующие требования: ● хорошее владением языком Python 3 (версия 3.7 и выше), умение понятно документировать код; ● знание Jupyter Notebook; ● знание и практический опыт работы с основными библиотеками, используемыми для задач ML: NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn; ● подтвержденный практический опыт решения задач по сегментации изображений (желательно спутниковых снимков или аэрофотоснимков) при помощи нейронных сетей. Выбор библиотеки Deep Learning для решения задачи — на ваше усмотрение (допустима любая из современных библиотек, имеющая реализацию на Python 3: TensorFlow, PyTorch, Keras и т. п.); ● понимание метрик, используемых для оценки качества работы алгоритмов сегментации изображений; ● опыт подготовки аналитических отчетов; ● базовые навыки коммуникации для общения с Заказчиком.

Проект рассчитан на 3 месяца с момента получения датасета, включая две недели на проверку и верификацию результатов. Предполагается неполная занятость (не более 50 рабочих часов в месяц).

Работа по проекту будет вестись удаленно. В начале проекта вам предстоит принять участие в установочной встрече (по Skype или Zoom), в рамках которой будут утверждены образ результата, формат взаимодействия и ключевые контрольные точки. Раз в две недели вы будете предоставлять Заказчику отчет о ходе работ. При обсуждении проекта на встречах по контрольным точкам у вас будет возможность синхронизировать ожидания, обсудить узкие места, оперативно устранить проблемы. Проект завершается презентацией результатов Заказчику, подведением итогов и анализом качества работы прототипа на тестовой выборке Заказчика.

За этот проект предусмотрено денежное вознаграждение в размере 434 000 рублей после выплаты всех налогов. По итогам проекта Заказчик рассмотрит возможность привлекать вас в будущем к оплачиваемой работе над аналогичными проектами.

Заказчик предоставит имеющийся датасет с описанием, включая описания классов для сегментирования. К концу июня 2020 года будет подготовлен и предоставлен расширенный датасет (порядка 100 000 снимков). Заказчик обеспечит экспертную поддержку в области интерпретации данных и результатов исследования. Заказчик готов отвечать на ваши вопросы.