Оптимизация алгоритмов детекции алмазов в потоке руды

Требуется проанализировать используемые алгоритмы детекции алмазов в потоке руды и предложить инструменты их оптимизации.

Один из этапов технологического процесса добычи алмазов — обнаружение драгоценных камней в потоке руды, движущейся по конвейеру. Действующий метод детекции физически основан том, облучение алмазов вызывает флуоресценцию. Эту флуоресценцию можно обнаружить специальным оборудованием с помощью алгоритмов машинного зрения. Учитывая стоимость продукции, увеличение числа обнаруженных алмазов даже на десятые доли процента имеет огромное значение. Предполагается, что такого увеличения можно добиться, оставив физический принцип детекции неизменным и оптимизировав программную составляющую.

Нет, проект рассчитан на то, что им будет заниматься один человек — специалист по анализу и обработке данных.

1. Ознакомиться с используемой технологией детекции алмазов. 2. Проанализировать соответствие используемых алгоритмов актуальным технологиям, сделать заключение о возможности и целесообразности применения иных алгоритмов для решения задачи с использованием того же физического принципа. 3. Согласовать с лидером проекта тестирование альтернативного алгоритма обнаружения алмазов. 4. С привлечением экспертов разметить датасет для обучения алгоритма. 5. Реализовать алгоритм. 6. Получить от экспертов контрольный датасет, протестировать алгоритм на нем, определить изменение качества детекции по отношению к уже используемому алгоритму. 7. Разработать и согласовать с лидером проекта возможные способы дальнейшего повышения качества детекции.

1. Развернутое на тестовых мощностях заказчика ПО, реализующее альтернативный алгоритм детекции алмазов в потоке руды. 2. Спецификация на ПО в формате *.md 3. Отчет о возможных способах повышения качества детекции в формате *.pptx, содержащий: • обзор актуальных технологий машинного зрения; • обзор программных средств, потенциально применимых для решения задачи; • заключение о возможных способах дальнейшего повышения качества детекции.

Предложенный альтернативный алгоритм на контрольном датасете дает более высокую степень детекции в сравнении с существующим алгоритмом.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 200 000 рублей после выплаты налогов.

Лидер проекта предоставит вам: • описание существующей технологии детекции; • датасеты для обучения и тестирования алгоритма. Кроме того, лидер проекта организует взаимодействие с другими участниками проекта со своей стороны и коммуникацию в ходе работы.