Рефакторинг и доработка MVP системы робастного управления неопределенностями

Необходимо провести рефакторинг и доработку системы робастного управления неопределенностями при планировании программы геологоразведки, реализованной на языке Python.

В компании «Газпромнефть НТЦ» реализован и протестирован MVP, назначение которого — помогать руководителям крупных проектов принимать решения при планировании геологоразведочных работ. В основе системы лежат принципы робастного управления и учета неопределенностей.

Сейчас компания хочет доработать эту систему так — расширить ее функциональность и переработать код так, чтобы облегчить добавление новых функций в будущем.

Лидер проекта ищет опытного Python-разработчика, который присоединится к команде для доработки системы в соответствии с требованиями.

● Исходный код системы в формате, отвечающем требованиям лидера проекта.

● Документация к коду после рефакторинга в формате *.docx.

● Отчет с описанием алгоритмов реализованных функций в формате *.docx.

● Рефакторинг кода выполнен в соответствии со схемой, предоставленной компанией-заказчиком.

● При тестировании на стороне компании-заказчика система после рефакторинга выдает те же результаты, что и до рефакторинга.

● Добавленные функции полностью соответствуют техническому заданию.

● Система успешно прошла тестирование на стороне компании-заказчика.

Проект предусматривает вознаграждение в размере 416 000 рублей после выплаты налогов.