Помещен в архив

Разработка прототипа системы для выбора технологии добычи нефти на основе матриц применимости

Направления деятельности

  • Data Science
  • Бизнес-анализ
  • ИТ-архитектура
  • База данных

Приём откликов

до 20 октября 2021

Сроки работы

2 месяца 1 день

В чем суть проекта?

Необходимо спроектировать и разработать прототип системы для выбора технологии добычи нефти на основе матриц применимости.

Расскажите о задаче подробнее

Подбор технологии добычи нефти, наиболее подходящей для конкретной скважины, сейчас отнимает у специалистов «Газпром нефти» много времени, в том числе из-за ручного поиска подходящих отчетов о проведенных опытно-промышленных испытаниях (ОПИ). Автоматический парсинг базы отчетов по проведенным ОПИ и последующее применение специального алгоритма для определения подходящей технологии и расчета рентабельности могли бы ускорить и оптимизировать поиск и сократить трудозатраты.

Для участия в этом проекте лидер проекта ищет трех специалистов — архитектора данных, аналитика данных и бизнес-аналитика.

Что представляет собой результат работы?

1. Отчет, содержащий:

· результаты анализа наличия данных, необходимых для выбора технологии и расчета рентабельности внедрения этой технологии, в базах данных ОПИ и подконтрольной эксплуатации (ПЭ) из модуля «Передовые и новые технологии (ПиНТ)» системы распространения знаний (СРЗ);

· описание процесса парсинга необходимой информации из текстов ОПИ;

· подробное описание методики определения и расчета оптимальной технологии добычи нефти для скважин на основании данных, полученных путем парсинга;

· результаты тестирования методики на данных, полученных от лидера проекта;

· перечень параметров, необходимых для успешного функционирования описанной методики;

· подробное описание методики и алгоритма расчета рентабельности, созданного на основе алгоритма, который сейчас используется в модуле «Анализ рентабельности», и алгоритма расчета совокупной стоимости владения, полученного от лидера проекта;

· выводы о возможности интеграции будущего продукта с существующими информационными системами («Шахматка и технологический режим ШТР», модуль «ПиНТ» в СРЗ, унифицированная система сбора информации УСОИ, «Анализ рентабельности»);

· описание верхнеуровневых функциональных и бизнес-требований к создаваемой системе.

Окончательный вид и формат отчета вы будете обсуждать и корректировать на еженедельных рабочих встречах с лидером проекта.

2. Алгоритм парсинга текста отчетов ОПИ.

3. Прототип алгоритма расчета рентабельности в формате *.xlsx.

4. Верхнеуровневая дорожную карту дальнейшей реализации продукта в формате *.pptx.

5. Презентация с краткой выжимкой перечисленных выше материалов в формате *.pptx.

По каким критериям будут оценивать результат?

· Отчет содержит всю информацию, необходимую для дальнейшей работы.

· Алгоритмы парсинга извлекают информацию полно и точно.

· Значение обоих параметров НИОКР составляет 0,6

· Алгоритм подбора оптимальной технологии добычи предлагает решение, совпадающее с результатом экспертного подбора.

· Алгоритм расчета рентабельности рассчитывает все параметры, необходимые для оценки экономического эффекта от внедрения технологии.

Что можно получить за этот проект?

Проект предусматривает денежное вознаграждение, о размере которого вы договоритесь с лидером проекта.

Выбрать роль