до 07 июня 2023
2 месяца
400 000 ₽
Требуется настроить имеющуюся в формате xlsx модель расчета рентабельности фонда скважин в QlikSense, настроить интеграцию с внешними системами для наполнения модели данными и визуализировать результаты расчета модели в дэшборде на QlikSense.
С целью обеспечения экономической эффективности добычи нефти требуется учитывать множество параметров: физические характеристики самого месторождения, оборудования, экономику инвестиционных проектов и всех процессов от добычи до отгрузки сырья или готовой продукции. Для анализа эффективности применяются специфические модели и программные комплексы, однако для решения ряда задач требуется создание моделей, агрегирующих данные из нескольких систем. В частности, такой задачей является расчет рентабельности эксплуатации действующего и прогнозного фонда скважин. На текущий момент процесс описан и исполняется, но сбор и обработка данных происходят с помощью Excel.
⠀
Лидер проекта ищет одного специалиста — разработчик BI, способного перенести процесс из Excel в QlikSense и исключить (насколько это возможно) ручной сбор или формирование исходных данных для модели.
1. Модель расчета рентабельности эксплуатации действующего и прогнозного фонда скважин, настроенная в QlikSense.
2. Дэшборд (набор наглядных отчетов) на основании расчетов модели, настроенный в QlikSense.
3. Отчет о проделанной работе в формате docx, содержащий:
3.1. Описание работы модели.
3.2. Описание источников данных для работы модели.
3.3. Описание механизмов получения данных.
3.4. Описание механизмов преобразования данных.
3.5. Описание отчетов дэшборда.
3.6. Рекомендации действий в случае изменения модели или источников данных.
Проект предусматривает вознаграждение в размере 400 000 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 432 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).