Помещен в архив

Визуализация модели расчета рентабельности фонда скважин

Сферы деятельности

  • ИТ

Приём откликов

до 07 июня 2023

Сроки работы

2 месяца

Бюджет

400 000 ₽

В чем суть проекта?

Требуется настроить имеющуюся в формате xlsx модель расчета рентабельности фонда скважин в QlikSense, настроить интеграцию с внешними системами для наполнения модели данными и визуализировать результаты расчета модели в дэшборде на QlikSense.

Каковы предпосылки проекта?

С целью обеспечения экономической эффективности добычи нефти требуется учитывать множество параметров: физические характеристики самого месторождения, оборудования, экономику инвестиционных проектов и всех процессов от добычи до отгрузки сырья или готовой продукции. Для анализа эффективности применяются специфические модели и программные комплексы, однако для решения ряда задач требуется создание моделей, агрегирующих данные из нескольких систем. В частности, такой задачей является расчет рентабельности эксплуатации действующего и прогнозного фонда скважин. На текущий момент процесс описан и исполняется, но сбор и обработка данных происходят с помощью Excel.

Лидер проекта ищет одного специалиста — разработчик BI, способного перенести процесс из Excel в QlikSense и исключить (насколько это возможно) ручной сбор или формирование исходных данных для модели.

Что представляет собой результат работы?

1. Модель расчета рентабельности эксплуатации действующего и прогнозного фонда скважин, настроенная в QlikSense.

2. Дэшборд (набор наглядных отчетов) на основании расчетов модели, настроенный в QlikSense.

3. Отчет о проделанной работе в формате docx, содержащий:

3.1. Описание работы модели.

3.2. Описание источников данных для работы модели.

3.3. Описание механизмов получения данных.

3.4. Описание механизмов преобразования данных.

3.5. Описание отчетов дэшборда.

3.6. Рекомендации действий в случае изменения модели или источников данных.

По каким критериям будут оценивать результат?

  1. Расчеты рентабельности происходят согласно установленным формулам по аналогии с Excel-отчетом, используемым на текущий момент (расчеты на контрольных примерах в Excel и QlikSense дают одинаковый результат).
  2. Данные для расчетов и визуализаций берутся из корпоративного хранилища данных (КЛАД). При отсутствии данных в хранилище временно подключаются иные источники, в том числе отчеты Excel, при этом формируется запрос в КЛАД для расширения набора данных.
  3. Итоговый результат в полной мере соответствует версии ТЗ, согласованной с лидером проекта. На ранних этапах проекта у вас будет возможность скорректировать ТЗ при необходимости.
  4. Команда сотрудников заказчика, призванная в будущем поддерживать работоспособность модели, ознакомилась с отчетом и подтвердила полноту его содержания в целях эксплуатации модели.

Что можно получить за этот проект?

Проект предусматривает вознаграждение в размере 400 000 рублей после всех вычетов для физических лиц (налоговая ставка 13%) или 432 000 рублей после всех вычетов для самозанятых/ИП (налоговая ставка 6%).

Выбрать роль