Разработка финансово-экономической модели проектов по машинному обучению

Требуется оценить инвестиционную привлекательность проектов по машинному обучению, построив для этого финансово-экономическую модель.

В блоке разведки и добычи компании происходит цифровая трансформация. Основные звенья вертикально интегрированной цепи up-stream (разведки и добычи) — геологоразведка, обустройство месторождения, бурение и добыча. У каждого звена есть своя программа цифровой трансформации. Так, программа функции геологоразведки называется «Когнитивная геология». В рамках нее реализуются различные цифровые продукты, включающие в себя цифровые проекты. Одной из наиболее перспективных технологий для цифровизации геологоразведки является искусственный интеллект. С применением данной технологии были разработаны 4 ML-проекта (Machine Learning, машинное обучение), которые входят в состав продукта «ГЕОлог». Цифровые проекты в компании реализуются по принципам Agile, то есть поэтапно — от стадии идеи и разработки прототипа к стадии минимально жизнеспособного продукта и готового решения. Для получения финансирования на каждый этап необходимо презентовать проект или продукт на питч-сессии. При этом нужно представить финансово-экономическую модель, презентацию с обоснованием логики расчетов и самими расчетами, подтверждающими инвестиционную привлекательность проекта или продукта. Таланту предстоит построить финансово-экономическую модель 4 ML-проектов и сводную финансово-экономическую модель продукта ГЕОлог и оформить презентационные материалы.

Проект рассчитан на то, что им будет заниматься один человек — финансовый аналитик.

Работа будет проходить в два этапа. На первом этапе вам предстоит: 1. Изучить данные, предоставленные лидером проекта: материалы, раскрывающие суть программы цифровизации функции геологоразведки и ML-проектов, текущую финансово-экономическую модель программы «Когнитивная геология», методологию компании по оценке инвестиционных проектов, а также шаблоны финансовых моделей, принятые в компании. 2. Провести фрейминг-сессию с продуктовой командой по выявлению экономических эффектов. 3. Предложить подход к оценке эффекта проектов, соответствующий методологии «Газпром нефти», и написать отчет с его обоснованием. На втором этапе вам предстоит: 1. Разработать финансово-экономические модели для каждого из 4 ML-проектов. 2. Разработать сводную финансово-экономическую модель продукта ГЕОлог 3. Разработать сводный лист эффективности продукта. 4. Получить согласование по разработанным финансово-экономическим моделям от Управления бизнес-анализа ПАО «Газпром нефть». 5. Разработать презентационные материалы по проделанной работе.

По первому этапу работы: 1. Отчет в формате MS Word с предложением подходов к оценке экономических эффектов проектов 2. Драфт финансово-экономической модели 4 проектов в формате MS Excel. По второму этапу работы: 1. Финансово-экономические модели для каждого из 4 ML-проектов в формате MS Excel. 2. Сводная финансовая-экономическая модель продукта, включающая модели по каждому из 4 проектов в формате MS Excel 3. Презентационные материалы, подтверждающие расчеты в формате MS Power Point.

1. Расчеты соответствуют методологии «Газпром нефти». 2. Расчеты выполнены в установленных шаблонах. 3. Расчеты согласованы бизнес-аналитиком программы «Когнитивная геология» и бизнес-аналитиком Управления бизнес-анализа ПАО «Газпром нефть». 4. Презентационные материалы содержат информацию, необходимую для обоснования экономического эффекта, и готовы для защиты на питч-сессии.

Проект предусматривает совокупное вознаграждение в размере 416 000 рублей после выплаты налогов. Эта сумма делится на две равные части, финансовый аналитик получит по 208 000 рублей после завершения каждого этапа.

1. Лидер проекта предоставит материалы, необходимые для выполнения расчета. 2. Продуктовая команда окажет экспертную поддержку. 3. Менеджер продукта поможет организовать взаимодействие с проектной командой. 4. Бизнес-аналитик программы «Когнитивная геология» окажет экспертную поддержку при погружении в материалы и представлению необходимых шаблонов.