Разработка отчетов на Qlik View и доработка дашборда Qlik Sense для анализа производственных и финансовых показателей

Требуется разработать на Qlik View отчеты для визуализации затрат по статьям и ключевым показателям эффективности нефтедобывающего производства, а также провести доработку дашборда Qlik Sense для анализа производственных показателей.

Требуется разработать на Qlik View отчеты для визуализации затрат по статьям и ключевым показателям эффективности нефтедобывающего производства, а также провести доработку дашборда Qlik Sense для анализа производственных показателей.

Производственную программу добычи в компании «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» выполняют 16 цехов основного производства и 5 цехов вспомогательного производства. Руководители цехов, руководители программ и операционный директор компании в своей работе регулярно обращаются к сметам затрат и построенным на их основе отчетам. Сейчас все эти сметы хранятся, отображаются и анализируются в MS Access, а некоторые расчеты готовятся также в формате.Excel. На формирование такой отчетности уходит много времени. Положение усугубляется тем, что структура затрат и основные KPI для цехов основного и вспомогательного производства различаются. Также, для того чтобы топ-менеджерам компании было проще следить за выполнением KPI и оценивать основные производственные и экономические показатели работы каждого подразделения, был создан специальный дашборд на платформе Qlik Sense. Основным источником данных для отчетов дашборда служит база данных в MS Access, часть информации хранится в промежуточном виде в формате MS Excel. Если сделать представление данных в отчетах дашборда более подробным и наглядным, это поможет принимать управленческие решения более оперативно. В рамках проекта необходимо решить две основные задачи: Задача 1: Необходимо разработать на платформе Qlik View ряд отчетов, взяв за основу и адаптировав имеющиеся формы отчетов из MS Access, чтобы данные стали более наглядными, и чтобы сократить время на их анализ. Задача 2: Необходимо проанализировать источники данных, изучить существующие в компании формы отчетности, а затем доработать и расширить дашборд на Qlik Sense, добавив новые отчеты, а также предложить и реализовать новые идеи по визуализации данных на дашборде.

Производственную программу добычи в компании «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» выполняют 16 цехов основного производства и 5 цехов вспомогательного производства. Руководители цехов, руководители программ и операционный директор компании в своей работе регулярно обращаются к сметам затрат и построенным на их основе отчетам. Сейчас все эти сметы хранятся, отображаются и анализируются в MS Access, а некоторые расчеты готовятся также в формате.Excel. На формирование такой отчетности уходит много времени. Положение усугубляется тем, что структура затрат и основные KPI для цехов основного и вспомогательного производства различаются. Также, для того чтобы топ-менеджерам компании было проще следить за выполнением KPI и оценивать основные производственные и экономические показатели работы каждого подразделения, был создан специальный дашборд на платформе Qlik Sense. Основным источником данных для отчетов дашборда служит база данных в MS Access, часть информации хранится в промежуточном виде в формате MS Excel. Если сделать представление данных в отчетах дашборда более подробным и наглядным, это поможет принимать управленческие решения более оперативно. В рамках проекта необходимо решить две основные задачи: Задача 1: Необходимо разработать на платформе Qlik View ряд отчетов, взяв за основу и адаптировав имеющиеся формы отчетов из MS Access, чтобы данные стали более наглядными, и чтобы сократить время на их анализ. Задача 2: Необходимо проанализировать источники данных, изучить существующие в компании формы отчетности, а затем доработать и расширить дашборд на Qlik Sense, добавив новые отчеты, а также предложить и реализовать новые идеи по визуализации данных на дашборде.

Нет, проект рассчитан на то, что им будет заниматься один специалист — аналитик BI (платформы Qlik View и Qlik Sense).

Нет, проект рассчитан на то, что им будет заниматься один специалист — аналитик BI (платформы Qlik View и Qlik Sense).

В рамках задачи 1 (разработка отчетов): 1. Изучить формы отчетов в MS Access и MS Excel, а также методики расчетов, предоставленные лидером проекта. 2. Разработать наглядную и удобную для восприятия визуализацию для данных из имеющихся отчетов (иерархия, логика представления, графика). 3. Разработать для каждого из двух видов цехов ряд отчетов, в том числе: ▪ затраты цеха с разнесением по статьям; ▪ KPI цеха (полный список отчетов предоставит лидер проекта) 4. Принять участие в тестировании корректности работы отчетов. 5. Передать лидеру проекта результаты работы и интеллектуальные права на них. В рамках задачи 2 (доработка дашборда): 1. Изучить существующие в компании формы отчетов, методики расчетов и сценарии подготовки отчетности, предоставленные лидером проекта. 2. Разработать для дашборда новые отчеты, в том числе: ▪ факторный анализ по отклонениям от производственной программы (включая drill-down из уже имеющихся отчетов дашборда); ▪ удельные показатели ремонта скважин; ▪ удельные показатели административных и управленческих расходов; ▪ показатели производительности труда по подразделениям (полный список новых отчетов предоставит лидер проекта). 3. Предложить и реализовать новые варианты визуализации отчетов на дашборде. 4. Принять участие в тестировании работы дашборда. 5. Передать лидеру проекта результаты работы и интеллектуальные права на них.

В рамках задачи 1 (разработка отчетов): 1. Изучить формы отчетов в MS Access и MS Excel, а также методики расчетов, предоставленные лидером проекта. 2. Разработать наглядную и удобную для восприятия визуализацию для данных из имеющихся отчетов (иерархия, логика представления, графика). 3. Разработать для каждого из двух видов цехов ряд отчетов, в том числе: ▪ затраты цеха с разнесением по статьям; ▪ KPI цеха (полный список отчетов предоставит лидер проекта) 4. Принять участие в тестировании корректности работы отчетов. 5. Передать лидеру проекта результаты работы и интеллектуальные права на них. В рамках задачи 2 (доработка дашборда): 1. Изучить существующие в компании формы отчетов, методики расчетов и сценарии подготовки отчетности, предоставленные лидером проекта. 2. Разработать для дашборда новые отчеты, в том числе: ▪ факторный анализ по отклонениям от производственной программы (включая drill-down из уже имеющихся отчетов дашборда); ▪ удельные показатели ремонта скважин; ▪ удельные показатели административных и управленческих расходов; ▪ показатели производительности труда по подразделениям (полный список новых отчетов предоставит лидер проекта). 3. Предложить и реализовать новые варианты визуализации отчетов на дашборде. 4. Принять участие в тестировании работы дашборда. 5. Передать лидеру проекта результаты работы и интеллектуальные права на них.

1. Полностью настроенные и корректно отображающие информацию отчеты в системе Qlik View для каждого цеха основного и каждого цеха вспомогательного производства. 2. Полностью настроенный и отображающий корректную информацию дашборд в системе Qlik Sense с новыми отчетами в соответствии с предоставленным списком.

1. Полностью настроенные и корректно отображающие информацию отчеты в системе Qlik View для каждого цеха основного и каждого цеха вспомогательного производства. 2. Полностью настроенный и отображающий корректную информацию дашборд в системе Qlik Sense с новыми отчетами в соответствии с предоставленным списком.

1. Отчеты отображают корректные данные (представители компании протестируют отчеты, соотнося данные, отображаемые в Qlik View и в Qlik Sense, с данными, собранными в ручном режиме). 2. Приняты во внимание, все сценарии и методики расчета показателей, предоставленные лидером проекта. 3. Интерфейс отчетов позволяет топ-менеджерам быстро и полно оценивать ситуацию по KPI подразделений и принимать управленческие решения, но при этом не страдает избыточностью. 4. Структура и оформление отчетов соответствуют шаблонам, полученным от лидера проекта.

1. Отчеты отображают корректные данные (представители компании протестируют отчеты, соотнося данные, отображаемые в Qlik View и в Qlik Sense, с данными, собранными в ручном режиме). 2. Приняты во внимание, все сценарии и методики расчета показателей, предоставленные лидером проекта. 3. Интерфейс отчетов позволяет топ-менеджерам быстро и полно оценивать ситуацию по KPI подразделений и принимать управленческие решения, но при этом не страдает избыточностью. 4. Структура и оформление отчетов соответствуют шаблонам, полученным от лидера проекта.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 150 000 рублей после выплаты налогов.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 150 000 рублей после выплаты налогов.

1. Лидер проекта предоставит: • действующие формы отчетов в формате Access и Excel; • описание таблиц источников данных; • методики проведения расчетов по каждому виду отчета; • доступ к источникам данных; • имеющиеся предварительные варианты отчетов в Qlik View; • список отчетов, которые должны быть добавлены в дашборд Qlik Sense; • методики проведения расчетов по каждому виду отчета (при необходимости). 2. Лидер проекта организует взаимодействие с другими участниками проекта со своей стороны и даст комментарии, пояснения и консультации по предметной области проекта в ходе работы.

1. Лидер проекта предоставит: • действующие формы отчетов в формате Access и Excel; • описание таблиц источников данных; • методики проведения расчетов по каждому виду отчета; • доступ к источникам данных; • имеющиеся предварительные варианты отчетов в Qlik View; • список отчетов, которые должны быть добавлены в дашборд Qlik Sense; • методики проведения расчетов по каждому виду отчета (при необходимости). 2. Лидер проекта организует взаимодействие с другими участниками проекта со своей стороны и даст комментарии, пояснения и консультации по предметной области проекта в ходе работы.