Анализ мирового опыта по применению технологий искусственного интеллекта

Необходимо провести анализ существующих мировых кейсов применения искусственного интеллекта в различных отраслях экономики

Применение технологий искусственного интеллекта и анализа данных является одним из ключевых направлений работы Газпром нефти. Поэтому важно иметь актуальную информацию по тому, как данные технологии применяются ключевыми игроками не только нефтегазовой, но и других отраслей и сфер экономики Наибольший интерес представляют кейсы, которые могут без существенных изменений перенесены в нефтегазовую отрасль Вам предстоит подготовить анализ мирового опыта по применению технологии искусственного интеллекта, которые могут быть перенесены в деятельность Компании

Необходимо провести анализ международного опыта применения искусственного интеллекта компаниями различных отраслей. Под технологиями искусственного интеллекта (ИИ) подразумевается вся совокупность существующих кросс-технологий, связанных с созданием интеллектуальных машин, машинным обучением, нечеткими логиками, имеющими потенциал одновременного использования в нескольких сферах экономической деятельности и жизнедеятельности человека Следует рассмотреть применение ИИ в каждой из следующих отраслей: нефтегазовая промышленность, ТЭК, автомобильная промышленность, металлургия, горное дело, здравоохранение. Требуется собрать 240 кейсов При отборе кейсов для анализа следует учесть: • Все выбранные примеры могут быть перенесены в сферу деятельности компании – нефтегазовую. Например, интеллектуальные системы, отвечающие за безопасность жизнедеятельности персонала в горнодобывающей промышленности • Приоритет отдается кейсам, которые могут быть применены в геологоразведке, бурении и добыче • Внутри одной отрасли рассмотрены разные кейсы применения ИИ • Давность кейсов не превышает 3-5 лет В качестве источников должны быть использованы: • материалы консалтинговых компаний Gartner, McKinsey • материалов других международных консалтинговых компаний • кейс-стади передовых компаний и стартапов • кейс-стади нефтегазовых мейджоров • годовые отчеты нефтегазовых мейджоров • официальные профильные издания • отчеты международных профильных выставок и конференций Прежде чем приступать к детальному анализу следует согласовать перечень компаний и кейсов с Заказчиком

1) Отчет с анализом кейсов Описание каждого кейса включает: • название компании • срок его реализации • сценарий использования технологии ИИ в цепочке создания стоимости компании • эффект от применения ИИ • предложения по возможным сценариями использования рассмотренной технологии в нефтегазовой отрасли • ссылка на источники информации По результатам установочной встречи с Заказчиком в структуру могут быть добавлены пункты 2) Сводная матрица привлекательности сценариев использования технологий ИИ • Матрица, по образу Матриц BCG, McKinsey для анализа привлекательности технологий/направлений, например Матрица «эффект от применения технологии — затраты на внедрение». Конкретные оси, по которым осуществляется распределение технологий уточняется с Заказчиком Вся отчетная документация должна быть предоставлена на русском языке

1. Представлено не менее 240 (по 80 от каждого исполнителя) кейсов использования технологий искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности 2. Отчет соответствует требованиям раздела «Каким должен быть результат работы» 3. Приведены ссылки на все источники данных 4. Предложения исполнителя не должны противоречить требованиям законодательства и должны быть реализуемы в рамках существующего законодательства Российской Федерации

1) Отчет в формате word (.docx) 2) Матриц сценариев применения искусственного интеллекта в формате excel 3) Презентация с ключевыми выводами и результатами в формате powerpoint (.pptx)

Да, проект рассчитан на трех человек