Санкт-Петербург

Газпром нефть

Разработка моделей машинного обучения для оценки параметров породы

Требуется разработать модели машинного обучения для сегментирования областей и классификации состава и характеристик образцов породы для использования в рекомендательной системе — цифровом двойнике.

В чем суть проекта?

Расскажите о задаче подробнее

Понадобится ли команда?

Что предстоит сделать?

Что представляет собой результат работы?

По каким критериям будут оценивать результат?

Что можно получить за этот проект?

На какую помощь можно рассчитывать?

Инженер по машинному обучению

Специалист по обработке и анализу данных (cемантическая сегментация на базе нейросетей)

Специалист по обработке и анализу данных (подготовка данных, алгоритмов и архитектур)

Разработка моделей машинного обучения для оценки параметров породы

Роли в проекте

Инженер по машинному обучению

Специалист по обработке и анализу данных (cемантическая сегментация на базе нейросетей)

Специалист по обработке и анализу данных (подготовка данных, алгоритмов и архитектур)