Газпром нефть
Доработка глобальной модели снабжения региона на Python
Доработка глобальной модели снабжения региона на Python
Приём откликов
до 30 ноября 2020
Сроки работы
2 месяца 9 дней
Бюджет
125 000 ₽
В чем суть проекта?
Необходимо доработать глобальную модель снабжения региона, написанную на языке Python, реализовав новый функционал.
Расскажите о задаче подробнее
Периодическая поставка материально-технических ресурсов (МТР) месторождений — сложный логистический процесс, подверженный влиянию множества факторов и взаимосвязей: организационные, стоимостные, временные факторы, транспортная коммуникация, расстояние и т. п. Для оптимизации логистических затрат компания «Газпром нефть» разрабатывает глобальную модель снабжения региона на языке программирования Python. Данная модель необходима для расчета логистики в регионе с учетом синергетического эффекта от рассмотрения завоза на несколько месторождений. Алгоритмы транспортной реализации уже готовы, но все еще необходимо разработать механизм расчета операционных и капитальных затрат, а также доработать алгоритмы выбора оптимального маршрута с учетом заданных входных параметров.
Понадобится ли команда?
Нет, в уже сформированную проектную команду требуется один специалист — разработчик Python.
Что предстоит сделать?
1. Изучить техническое задание функционального блока и продумать техническую реализацию. 2. Согласовать с лидером проекта последовательность работ и график демонстрации промежуточных результатов. 3. Разработать на языке Python следующий функционал: • расчет операционных затрат; • расчет капитальных затрат; • алгоритмы выбора оптимального маршрута с учетом заданных входных параметров. 4. Совместно с лидером проекта и лидером разработки протестировать разработанный функционал, сравнив результаты его работы с эталонной моделью, при необходимости внести правки. 5. Согласовать с лидером проекта формат и структуру технического описания. 6. Подготовить техническое описание выполненных работ. 7. Передать лидеру проекта результаты работы.
Что представляет собой результат работы?
1. Исходный код на языке Python. 2. Техническое описание кода в формате *.docx.
По каким критериям будут оценивать результат?
1. При расчетах разработанный код дает отклонение от эталонной модели не более 5%. 2. Техническое описание охватывает все разработанные функции и выполнено в согласованном с лидером проекта формате.
Что можно получить за этот проект?
Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 125 000 рублей после выплаты налогов.
На какую помощь можно рассчитывать?
Лидер проекта предоставит техническое задание и эталонную модель для тестирования кода, познакомит с участниками команды и ответит на вопросы.