ETL-обработка первичных данных и наполнение физической модели данных расчетными показателями

Загрузка первичных данных по 7 ДО, выполнение их трансформации, проведение расчетов финансовых и количественных показателей, консолидация в единую витрину с возможностью фильтрации по годам, макропараметрам в разрезе бизнес-иерархии.

Компания «Газпром нефть» реализует программу «Актив будущего» для трансформации организационной модели блока разведки и добычи, внедрения цифровых решений и максимального использования потенциала предприятий. Одним из направлений работы является оценка и повышение экономической эффективности активов с помощью продукта Merak Peep — специализированного решения для нефтедобычи. Данные, полученные посредством продукта, предполагается наглядно представить на дэшборде «Комплексный проект разработки актива — КПРА 2.0». Команде проекта нужен специалист, который поможет собрать, загрузить и скорректировать первичные данные и наполнить ими целевую физическую модель в Merak Peep.

Нет, проект рассчитан на то, что им будет заниматься один человек — специалист по работе с данными.

1. Ознакомиться с методикой расчета экономической эффективности и требуемым набором данных для осуществления расчета. 2. Загрузить PEX-файлы от 7 дочерних обществ («Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз», «Газпромнефть-Ямал», «Мессояханефтегаз», «Газпромнефть-Оренбург», «Газпромнефть-Заполярье», «Газпромнефть-Хантос», «Газпромнефть-Восток») в Merac Peep. 3. Наполнить целевую физическую модель данных прогнозом рынка для последующего расчета экономической эффективности с версионностью по годам и макропараметрам из набора исходных первичных данных (до 20 версий). 4. Проконтролировать результаты формирования модели данных, выявить и исправить ошибки в источнике данных. 5. Обработать первичные файлы от ДО по запасам, накопленной добыче и ресурсам и загрузить их в модель для производства расчета. 6. Согласовать результаты расчета с экспертами Заказчика, при необходимости скорректировать данные в модели. 7. Разработать и согласовать с лидером проекта набор требований к утилите по очистке данных, созданию бэкапов и переносу данных между базами. 8. Реализовать утилиту в согласованном объеме.

1. Загруженная в Merak Peep, обработанная и скорректированная первичная информация от всех ДО (включая данные по запасам, накопленной добыче и ресурсам). 2. Результаты расчетов экономической эффективности проектов и программ развития активов, полученные с помощью модели. 3. Утилита для администрирования наборов данных.

1. Рассчитанные показатели есть по всем 7 ДО, их корректность подтверждена экспертами. 2. Все рассчитанные показатели привязаны к конкретной версии набора данных. 3. Данные по запасам, накопленной добыче и ресурсам по всем 7 ДО отображаются в модели и не противоречат данным, полученным от ДО. 4. Утилита для администрирования наборов данных работает без ошибок.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 120 000 рублей после выплаты налогов. Оплата будет произведена по месяцам равными долями.

Вы получите полный набор первичных данных, а также доступ ко всем инструментам, системам и вычислительным мощностям, необходимым для выполнения этого проекта.