Идет набор в команду

Настройка дашборда QlikView для анализа нефтяных скважин

Направления деятельности

  • Эксплуатация промышленных сооружений
  • Добыча полезных ископаемых
  • Бурение
  • Разведка

Приём откликов

до 26 января 2021

Сроки работы

2 месяца

В чем суть проекта?

Требуется сформировать дашборд онлайн определения и визуализации ключевых показателей эффективности эксплуатации фонда скважин.

Расскажите о задаче подробнее

Компания АО «Мессояханефтегаз» — совместное предприятие ПАО «Газпром нефть» и ПАО «НК „Роснефть”», которому принадлежат лицензии на разведку и разработку Восточно-Мессояхского и Западно-Мессояхского нефтегазоконденсатных месторождений. Компания работает со множеством нефтяных скважин, при эксплуатации которых задействованы сложные механизмы и системы. Во время работы сотрудники составляют и обрабатывают отчеты о работе механизированного фонда скважин. Это необходимо для повышения эффективности использования скважин, анализа причин отказов и прогноза внеплановых ремонтов. Сейчас отчеты формируются, собираются и обрабатываются вручную. С интервалом 1 месяц либо 2 недели отчеты по каждой скважине оформляют в Microsoft Excel и пересылают в центральный офис компании для обработки и компоновки. Там на их основе формируется сводная отчетность для оценки экономической эффективности и возможностей оптимизации эксплуатации скважин, а также отчеты для топ-руководства компании, позволяющие принимать решения о корректировке режимов эксплуатации. Для сокращения времени подготовки отчетов, увеличения качества данных и повышения скорости принятия управленческих решений, процесс подготовки отчетности планируется автоматизировать. Для этого необходимо проанализировать источники данных, изучить формы отчетности и настроить инструмент для визуализации и анализа информации «Дашборд» с отчетами по эксплуатации нефтяных скважин.

Понадобится ли команда?

Нет, проект рассчитан на то, что им будет заниматься один специалист — аналитик QlikView.

Что предстоит сделать?

1. Изучить формы отчетности, сценарии подготовки и шаблоны оформления отчетов, структуру таблиц базы данных, предоставленные лидером проекта. 2. Настроить запросы к БД и OLAP-кубы. 3. Настроить дашборд на платформе QlikView. 4. Совместно с лидером проекта и представителями компании протестировать отчеты, сравнив отображаемые в них данные с данными, собранными в ручном режиме. При необходимости устранить недостатки. 5. Подготовить отчет о выполненной работе. 6. Передать лидеру проекта результаты работы и интеллектуальные права на них.

Что представляет собой результат работы?

1. Полностью настроенный дашборд в системе QlikView. 2. Отчет о выполненной работе в формате *.docx.

По каким критериям будут оценивать результат?

1. Результат работы успешно прошел проверку корректности отображаемых в отчетах данных. 2. Настроенный дашборд включает в себя 5 отчетов. 3. Приняты во внимание все предоставленные лидером проекта источники данных и сценарии. 4. Интерфейс отчетов достаточен, но не избыточен. 5. Отчеты соответствуют шаблонам и образцам оформления, полученным от лидера проекта.

Что можно получить за этот проект?

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 120 000 рублей после выплаты налогов.

На какую помощь можно рассчитывать?

1. Лидер проекта предоставит: • действующие формы отчетов; • описание таблиц источников данных; • доступ к источникам данных; • описание алгоритмов анализа данных и процедур верификации сходимости данных. 2. Лидер проекта организует взаимодействие с другими участниками проекта со своей стороны и даст комментарии, пояснения и консультации по предметной области проекта по ходу выполнения работ.