Разработка на Python системы машинного зрения для автоматической сортировки бревен

Необходимо разработать и обучить модель машинного зрения для автоматического определения длины и диаметра проходящих брёвен, а затем реализовать информационную систему, управляющую с помощью полученной модели их сортировкой.

Крупная производственная компания, которая занимается изготовлением березовой фанеры, ищет возможности для оптимизации производственных процессов. Одна из точек оптимизации – это участок распила, где процессом управляет оператор, определяя, какое бревно на какую пилу отправить. При сортировке возникают ошибки. Чтобы исключить человеческий фактор, снизить производственные издержки и повысить качество сортировки, компания приняла решение разработать систему машинного зрения, которая будет получать первичную информацию с видеокамер и датчиков и на основе предварительно построенной модели автоматически сортировать бревна по линиям распила.

⠀

Лидер проекта ищет Python-программиста с опытом в Data Science, который разработает и обучит модель машинного зрения и реализует систему автоматической сортировки бревен.

· Разработанная и обученная модель машинного зрения на языке программирования Python.

· Информационная система с пользовательским интерфейсом на языке программирования Python, использующая разработанную модель и управляющая через промышленные контроллеры автоматической сортировкой бревен на основе заданных оператором критериев (рецептов).

· Документация программиста и администратора на разработанное решение.

· Модель машинного зрения должна успешно пройти приемо-сдаточные испытания на пилотном объекте.

· Информационная система должна работать без ошибок, соответствовать требованиям, описанным в техническом задании и быть развернутой в среде для проведения приемо-сдаточных испытаний (возможна как Windows, так и Ubuntu).

· Программный код должен быть откомментирован, соответствовать соглашениям о кодировании, принятыми в компании, и размещен в системе контроля версий, указанной заказчиком.

· Документация должна содержать общее описание архитектуры решения, ключевых алгоритмов, порядок развертывания и настройки системы.

Проект предусматривает денежное вознаграждение в размере 293 625 рублей после всех вычетов для физлиц (налоговая ставка 13%) или 317 250 рублей после всех вычетов для самозанятых / ИП (налоговая ставка 6%).