Аналитик данных

· Опыт анализа и обработки больших массивов данных более 2 лет.

· Знание технологий и подходов NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка) для извлечения информации из текстов.

· Владение языком программирования Python.

· Желательно понимание процессов добычи нефти и принципов работы и предназначения основного нефтепромыслового оборудования.

· Навыки ведения технической документации.

1. Проанализировать базы ОПИ и ПЭ, вместе с лидером проекта и бизнес-аналитиком определить перечень параметров, которые должны извлекаться при парсинге.

2. Реализовать парсинг отчета ОПИ в виде программного кода.

3. Реализовать алгоритм оптимального подбора технологии добычи нефти в соответствии с заданной методикой.

4. Протестировать разработанные алгоритмы парсинга и подбора оптимальной технологии на данных, полученных от лидера проекта.

5. Реализовать алгоритм расчета рентабельности в соответствии с заданной методикой.

6. Подготовить отчет о реализации решения по полученному шаблону.

Проект рассчитан на 2 месяца и предполагает неполную занятость (50%).

Работа в проекте будет вестись удаленно. Вы будете взаимодействовать с лидером проекта и бизнес-аналитиком. На протяжении всего проекта вы будет дважды в неделю встречаться с лидером проекта, чтобы продемонстрировать промежуточные результаты работы и спланировать следующие шаги.

Перед началом проекта вам будет необходимо подписать соглашение о конфиденциальности.

Вы получите денежное вознаграждение, о котором договоритесь с лидером проекта.

Полнота информации в профиле — ваше важное преимущество в глазах лидера проекта. Прежде, чем откликнуться на проект, убедитесь, что ваш профиль заполнен: получив отказ, вы не сможете направить отклик на проект повторно.